- Η Rachel Rickard Straus προτείνει μια πρακτική απάντησης σε άγνωστες κλήσεις χωρίς ομιλία, περιμένοντας τον καλούντα να αυτοπροσδιοριστεί, ως μέθοδο άμυνας έναντι των προηγμένων τεχνικών απάτης, όπως η κλωνοποίηση φωνής.
- Η κλωνοποίηση φωνής (voice cloning) είναι μια νέα μορφή απάτης όπου οι εγκληματίες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν ψηφιακά αντίγραφα φωνών, τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εξαπάτηση συγγενικών προσώπων.
- Σύμφωνα με έρευνα της Financial Conduct Authority, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται να ενισχύσει τους κινδύνους απάτης, καθιστώντας τους «πιο γρήγορες, πιο φθηνές, πιο μαζικές, αλλά και ταυτόχρονα πιο πειστικές» μέχρι το 2030.
H Rachel Rickard Straus εξηγεί σε άρθρο της μια συγκεκριμένη πρακτική που ακολουθεί όταν λαμβάνει κλήσεις από αγνώστους αριθμούς. Πιο συγκεκριμένα, η πρακτική που η ίδια ακολουθεί είναι απλή.
Όταν κάποιος την καλεί από έναν αριθμό που δεν αναγνωρίζει, απαντά χωρίς να μιλά μέχρι αυτός που καλεί να αναφέρει ποιος είναι. Είναι μια πρακτική η οποία δουλεύει καλά, όπως εξηγεί η ίδια, σε ένα περιβάλλον ολοένα και αυξανόμενων και την ίδια στιγμή όλο και πιο προηγμένων τεχνικών απάτης με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.
Η περίπτωση της κλωνοποίησης φωνής – voice cloning
Όπως επισημαίνει η ίδια, η πρακτική αυτή δουλεύει πολύ καλά σε έναν νέο τύπο απάτης που έχει κάνει την εμφάνισή του το τελευταίο διάστημα. την τεχνική της κλωνοποίησης της φωνής ή αλλιώς το voice cloning όπως αποκαλείται.
Μπορεί να φαντάζει κάπως αγενές και να μην είναι η ιδανική απάντηση.
Ωστόσο, είναι ίσως η καλύτερη αντιμετώπιση που θα μπορούσες να έχεις σε περιπτώσεις τεχνικών κλωνοποιήσεις της φωνής, όπου οι απατεώνες ηχογραφούν ένα μικρό κλιπ ήχου και με τη βοήθεια της AI δημιουργούν ένα ψηφιακό αντίγραφο της φωνής που ακούγεται ακριβώς όπως εσύ και μπορεί να χρησιμοποιηθεί όποτε ο εγκληματίας το επιλέξει.
Όταν κάποιος δημιουργήσει ένα ψηφιακό αντίγραφο της φωνής σου, μπορεί να το χρησιμοποιήσει για να πείσει συγγενικά σου πρόσωπα ότι είσαι εσύ, αποτελώντας ουσιαστικά το κλειδί για οποιαδήποτε μορφή απάτης.
Επικαλούμενη έρευνα της Financial Conduct Authority γράφει συγκεκριμένα: Η AI θα ενισχύσει τους κινδύνους απάτης. Μέχρι το 2030 θα γίνουν πιο γρήγορες, πιο φθηνές, πιο μαζικές, αλλά και ταυτόχρονα πιο πειστικές.
Αναφέρει και το παράδειγμα αναγνώστη της, ο οποίος αναγνώρισε ότι μιλούσε με διαδικτυακούς εγκληματίες στο τηλέφωνο και προσπάθησε να επεκτείνει, όπως χαρακτηριστικά αναφέρει τη συζήτηση, για όσο διάστημα μπορέσει περισσότερο, προκειμένου να μην εξαπατήσει άλλους. Σήμερα όμως, σε αυτόν ακριβώς τον αναγνώστη η ίδια θα πρότεινε να το κλείσει αμέσως.
Ένα μικρό κόλπο που προτείνει
Ένα έξυπνο κόλπο που προτείνει η ίδια και πράγματι θα δουλέψει ως μια μέθοδο άμυνας απέναντι στους κινδύνους κλωνοποίησης της φωνής είναι η δημιουργία ενός κωδικού ή αλλιώς μιας λέξης ασφαλείας που μόνο εσύ και τα συγγενικά σου πρόσωπα γνωρίζετε. Είναι ο μόνος τρόπος δηλαδή να είσαι σίγουρος ότι μιλάς με το σωστό άτομο.
Μην απαντάς σε κλήσεις από αγνώστους αριθμούς ή από αριθμούς με απόκρυψη
Κατά την άποψη του tecmaniacs.gr δεν θα πρέπει να απαντάς σε κλήσεις από αγνώστους αριθμούς ή σε αριθμούς που σε καλούν με απόκρυψη. Είναι αυτό που έχω γράψει σε προηγούμενο άρθρο μου ότι όπως αυτοί γνωρίζουν σε ποιον καλούν, έτσι και εσύ δεν θα έπρεπε να γνωρίζεις ποιος σε καλεί;.
Ακολουθήστε το Techmaniacs.gr στο Google News για να διαβάζετε πρώτοι όλα τα τεχνολογικά νέα. Ένας ακόμα τρόπος να μαθαίνετε τα πάντα πρώτοι είναι να προσθέσετε το Techmaniacs.gr στον RSS feeder σας χρησιμοποιώντας τον σύνδεσμο: https://techmaniacs.gr/feed/.





















![Revolut: Σημαντικές αλλαγές στις χρεώσεις [Ιούλιος 2026]](https://techmaniacs.gr/wp-content/uploads/2026/07/revolut-218x150.jpg)










![Samsung Galaxy S26 Ultra Review: Είναι τελικά Ultra; [Βίντεο] Galaxy S26 ultra review](https://techmaniacs.gr/wp-content/uploads/2026/03/Galaxy-S26-ultra-review-218x150.webp)















![Revolut: Σημαντικές αλλαγές στις χρεώσεις [Ιούλιος 2026]](https://techmaniacs.gr/wp-content/uploads/2026/07/revolut-100x70.jpg)

