Ο πραγματικός αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας δεν έχει γίνει αισθητός, ούτε έχει έρθει στο μέγιστό του. Ο κλάδος της τεχνολογίας έχασε σχεδόν 80.000 θέσεις εργασίας λόγω της AI με τις απολύσεις να εκτονεύονται, και αυτό μόνο το πρώτο τρίμηνο του 2026, σύμφωνα με τον επικεφαλής Τεχνητής Νοημοσύνης σε μια από τις μεγαλύτερες εταιρείες outsourcing στον κόσμο.
Συγκεκριμένα, 78.557 απολύσεις έγιναν στον τεχνολογικό κλάδο, μεταξύ της 1ης Ιανουαρίου 2026 και της 1ης Απριλίου. Οι απολύσεις σε ποσοστά έγιναν κατά 76.7% στις ΗΠΑ, σύμφωνα με την ανάλυση της RationalFX, που βασίστηκε στις ανακοινώσεις απολύσεων και τις κρατικές ειδοποιήσεις των υπουργείων εργασίας.
Σχεδόν οι μισές θέσεις εργασίας φαίνεται πως χάθηκαν λόγω της τεχνητής νοημοσύνης και στον αυτοματισμό της ροής εργασίας, σύμφωνα με την RationalFX. Συγκεκριμένα 37.638 θέσεις εργασίας χάθηκαν λόγω της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Babak Hodjat, επικεφαλής του τμήματος Τεχνητής Νοημοσύνης στην Cognizant, έναν από τους μεγαλύτερους παρόχους υπηρεσιών πληροφορικής στον κόσμο, αναφέρει πως θα χρειαστεί μέχρι και ένας χρόνος μέχρι να γίνει αντιληπτός ο πραγματικός αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στο εργατικό δυναμικό. Κοινώς, μας λέει πως τα πράγματα θα γίνουν αρκετά χειρότερα.
«Δεν γνωρίζω αν σχετίζονται άμεσα με την πραγματική αύξηση της παραγωγικότητας», δήλωσε ο Hodjat σχετικά με τις περικοπές θέσεων εργασίας του πρώτου τριμήνου. Οι μειώσεις εργατικού δυναμικού, είπε, μπορούν να οφείλονται σε «προσδοκίες» ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βελτιώσει την παραγωγικότητα και όχι σε πραγματικές βελτιώσεις.
«Μερικές φορές, ξέρετε, η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ο αποδιοπομπαίος τράγος από οικονομικής άποψης, όπως όταν μια εταιρεία προσλαμβάνει πάρα πολλούς ή θέλει να αλλάξει μέγεθος, και αυτό κατηγορείται στην Τεχνητή Νοημοσύνη», πρόσθεσε.
«Δεν λέω ότι αυτό δεν πρόκειται να συμβεί», δήλωσε ο Hodjat, αναφερόμενος στις απολύσεις που προκαλούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά θα χρειαστούν «άλλοι έξι μήνες, εννέα μήνες, ένα χρόνο από τώρα» προτού οι εταιρείες αρχίσουν να βλέπουν πραγματικά κέρδη παραγωγικότητας από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
«Νομίζω ότι θα είναι επώδυνο για όλους μας καθώς το περνάμε, και απλώς επειδή είναι μια μετάβαση», είπε ο Hodjat, προσθέτοντας ότι «θα υπάρξει περισσότερος» μεταβατικός πόνος καθώς οι επιχειρήσεις ενσωματώνουν περισσότερη Τεχνητή Νοημοσύνη στη ροή εργασίας τους.
Αν και τα στοιχεία είναι αποκλειστικά για τον κάδο της τεχνολογίας, αυτό δε σημαίνει πως κάτι αντίστοιχο δε συμβαίνει και σε άλλους κλάδους. Για να έχουμε ένα μέτρο σύγκρισης όμως, το πρώτο τρίμηνο του 2025 απολύθηκαν 29.845 εργαζόμενοι, κάτι που σημαίνει τεράστια αύξηση από χρόνο σε χρόνο.
Οι αναλυτές, όπως ο Hodjat, πιστεύουν πως η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται από πολλούς σαν τον αποδιοπομπαίο τράγο, ώστε να γίνουν αναδιαρθρώσεις από τις υπερπροσλήψεις των περασμένων χρόνων, στην εποχή μετά την πανδημία.
Όποιοι και να είναι οι λόγοι όμως, η τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον εδώ και αρκετές εταιρείες θεωρούν πως είναι ικανή να αντικαταστήσει ένα μεγάλο μέρος του εργατικού δυναμικού, με πολύ χαμηλότερο κόστος.
Cosmote: Οι ύποπτες συσκευές που επιβραδύνουν το internet στο σπίτι
Φυσικά, ο μεγαλύτερος όγκος απολύσεων έρχεται στους entry level εργαζομένους, καθώς είναι οι λιγότεροι αποδοτικοί σε μια εταιρεία, αφού δεν έχουν εκπαιδευτεί για το περιβάλλον της και χρειάζονται κάποιο καιρό μέχρι να μπουν στο κλίμα. Πρόκειται επίσης για θέσεις χαμηλότερης ευθύνης, που συνήθως κάνουν τα άτομα μόλις βγουν από ένα Πανεπιστήμιο, ώστε να ξεκινήσουν την επαγγελματική τους καριέρα.
Όμως όλα αυτά είναι η αρχή. Μια πραγματικότητα που ακόμα και τα υψηλόβαθμα και πολύ έμπειρα στελέχη μιας εταιρείας θα χάνουν τη δουλειά τους από την τεχνητή νοημοσύνη δεν απέχει πολύ. Την ίδια στιγμή, αποτρέποντας από τους τελειόφοιτους από να αποκτήσουν εργασιακή εμπειρία, σημαίνει πως κάποια στιγμή στο μέλλον δε θα υπάρχουν εργαζόμενοι με μεγάλη εμπειρία και γνώσεις και όλο αυτό γίνεται ένας φαύλος κύκλος.
Όλα αυτά είναι ο προάγγελος της εργασιακής κατάστασης που θα έχουμε στο μέλλον. Οι Big Tech προωθούν την τεχνητή νοημοσύνη σαν ένα εργαλείο που θα εκτοξεύσει την παραγωγικότητα των εργαζομένων. Στην πραγματικότητα όμως, ο μείωση των εξόδων μιας εταιρείας από το εργατικό δυναμικό, είναι αυτό που θα επιλέξει κάθε εταιρεία που έχει σαν στόχο την αύξηση των κερδών.
Προσωπικά, όσο έμπειρος και αν γίνει κάποιος στην τεχνητή νοημοσύνη, θα έρθει η ώρα που η δουλειά του θα γίνεται πλήρως αυτοματοποιημένα. Όσοι αποκτήσουν περισσότερες γνώσεις για την τεχνητή νοημοσύνη ίσως κερδίσουν μια επέκταση στην εργασία τους για μερικά ακόμα χρόνια, όμως πιθανότατα θα έρθει και η ώρα που η ΑΙ θα μπορεί να κάνει τη δουλειά του με ένα μικρό ποσοστό του μισθού του. Βρίσω κάπως ουτοπικό να πιστεύει κάποιος το αντίθετο, πόσο μάλλον όταν όλοι στον κλάδο προσπαθούν να μάθουν περισσότερα για την τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να γίνουν πιο αποδοτικοί.
Ακολουθήστε το Techmaniacs.gr στο Google News για να διαβάζετε πρώτοι όλα τα τεχνολογικά νέα. Ένας ακόμα τρόπος να μαθαίνετε τα πάντα πρώτοι είναι να προσθέσετε το Techmaniacs.gr στον RSS feeder σας χρησιμοποιώντας τον σύνδεσμο: https://techmaniacs.gr/feed/.
