Η δική μου γενιά μεγάλωσε με την φράση “κάνουμε οικονομία στο νερό” γιατί το νερό είναι πολύτιμο αγαθό. Στις μέρες μας έχουμε ακούσει για το αφήγημα, πως η AI θα έρθει για να βελτιώσεις τις ζωές μας και για να λύσει το περιβαλλοντικό πρόβλημα. Ταυτόχρονα, οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης λένε πως σύντομα θα χρειάζεται λιγότερους πόρους σε νερό και ενέργεια για να λειτουργήσει.
Οι δηλώσεις αυτές όμως είναι η μεγαλύτερη παγίδα, σύμφωνα με τον OHE. Στην τελευταία του έκθεση, ο ΟΗΕ ποσοτικοποίησή το κόστος της AI στο περιβάλλον και τα νούμερα τρομάζουν.
Σύμφωνα με την έκθεση, μέχρι το 2030 η χρήση ενέργειας από την AI θα διπλασιαστεί, φτάνοντας το 3% της παγκόσμιας κατανάλωσης ηλεκτρική ενέργειας. Αυτό σημαίνει πως η AI μόνη της, θα απαιτεί την ενέργεια που καταναλώνει το Ηνωμένο Βασίλειο και θα παράγει αντίστοιχες εκπομπές. Αυτό όμως που τρομάζει ακόμα περισσότερο, είναι πως για την ψύξη της θα απαιτεί περισσότερο νερό από αυτό που καταναλώνουν όλοι οι άνθρωποι, παγκοσμίως.
Προβλέπει επίσης ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα ακολουθήσει μια οικονομική αρχή γνωστή ως το «παράδοξο του Τζέβονς», η οποία προβλέπει ότι όταν οι τεχνολογικές βελτιώσεις αυξάνουν την αποδοτικότητα ενός πόρου, αυτό οδηγεί σε αύξηση, αντί για μείωση, της συνολικής κατανάλωσης αυτού του πόρου.
Το παράδοξο πήρε το όνομά του από τον οικονομολόγο William Stanley Jevons, ο οποίος παρατήρησε αυτό το φαινόμενο με τη χρήση άνθρακα στην Αγγλία του 19ου αιώνα. Τα κέρδη από την αποδοτικότητα δεν μείωσαν τη συνολική κατανάλωση. Αντίθετα, το χαμηλότερο κόστος οδήγησε σε εκτεταμένη χρήση και υψηλότερη συνολική ζήτηση.
Έτσι λοιπόν, όσο τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γίνονται ενεργειακά πιο αποδοτικά, γίνονται ταυτόχρονα και πιο οικονομικά. Αυτό θα σπρώξει περισσότερους να τα χρησιμοποιήσουν, αυξάνοντας τελικά το περιβαλλοντικό κόστος, λόγω της εκτεταμένης χρήσης.
Για να αποφευχθεί αυτό, ο OHE προτείνει έναν οδικό χάρτη για την υπεύθυνη χρήση της AI, στις κατευθυντήριες αρχές της διαφάνειας, της αποτελεσματικότητας εκ σχεδιασμού, της ισότητας και της δικαιοσύνης, της υπευθυνότητας του κύκλου ζωής, της παγκόσμιας συνεργασίας και της βιώσιμης χρήσης.
Το 2025 τα data centers τεχνητής νοημοσύνης, κατανάλωσαν όσο ρεύμα έκαψε η Σαουδική Αραβία, που είναι η 11η σε κατανάλωση ρεύματος χώρα στον κόσμο. Μιλάμε για μια περιοχή η οποία βασίζεται στον κλιματισμό για την επιβίωσή της, αλλά και στην μηχανική παροχή νερού.
Αν η χρήση της ηλεκτρικής ενέργειας από την AI διπλασιαστεί μέχρι το 2030, θα χρειαστούν 6.7 δισεκατομμύρια νέα δέντρα να φυτευτούν για να απορροφήσουν το αποτύπωμα άνθρακα που θα αφήσουν πίσω τους, σε διάστημα 10 ετών.
Ταυτόχρονα, τα data centers θα χρειαστούν 0.3 τρισεκατομμύρια λίτρα νερού για την ψύξη τους, ενώ χωροταξικά θα πιάσουν μια επιφάνεια σε μέγεθος δεκαπλάσιο από την Πόλη του Μεξικού.
Εκτός όμως από τους φυσικούς πόρους, υπάρχει και ένα άλλο πολύ μεγάλο ζήτημα που εμφανίζεται. Εκτός από το πρόβλημα που υπάρχει με το περιβάλλον, εμφανίζεται και ένα κοινωνικό πρόβλημα, που βασίζεται στις ανισότητες. Αυτή τη στιγμή μόνο 32 έθνη διαθέτουν υποδομές cloud για την AI, ενώ το 90% αυτών αποτελείται από data centers των ΗΠΑ και της Κίνας.
Αυτό σημαίνει πως δημιουργείται ένα τεράστιο ψηφιακό χάσμα μεταξύ των εθνών, με λίγους να κατασκευάζουν και να ορίζουν την τεχνολογία και τους υπολοίπους να βασίζοντα σε αυτούς για όλα. Αυτό πέρα από τον απεριόριστο έλεγχο που προσφέρει στους μεγάλους παίκτες, προκαλεί και ένα δυσανάλογο περιβαλλοντικό βάρος από την εξόρυξη ορυκτών και τα ηλεκτρονικά απόβλητα, για όσους καταναλώνουν την τεχνητή νοημοσύνη.
Για αυτό ο ΟΗΕ ζητάει να μπουν όροι για να έχουμε ένα λειτουργικό αποτύπωμα της AI. Οι όροι θα μπορούν στο πόσο τη χρησιμοποιούμε και στο πως τη χρησιμοποιούμε. Κάθε διεργασία που τρέχει η τεχνητή νοημοσύνη, απαιτεί και διαφορετικούς πόρους και επεξεργαστική ισχύ. Παράλληλα, το κάθε μοντέλο διαφέρει από τα άλλα, ως προς την απόδοσή του και την κατανάλωσή του.
Οι τιμές των smartphones και της υποδομής δικτύων κινητής αυξάνονται και ο λόγος είναι ο γνωστός
Σύμφωνα με τοn ΟΗΕ θα πρέπει να αποκτήσουμε μια υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη, που θα απαιτεί πλήρη διακυβέρνηση της αλυσίδας αξίας, από την προμήθεια ορυκτών μέχρι την ασφαλή απόρριψη των αποβλήτων.
Έχει περάσει τόσος καιρός από την άφιξη της τεχνητής νοημοσύνης και ακόμα δεν έχουμε κάποιο νομικό πλαίσιο που να διέπει την λειτουργία της. Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης στην παρούσα φάση, κάνουν κυριολεκτικά ότι θέλουν, στο όνομα της εθνικής κυριαρχίας της εκάστοτε χώρας.
Η διατήρηση του πλανήτη και του φυσικού περιβάλλοντος είναι υψίστης σημασίας, τόσο για την οικονομία, όσο και για την επιβίωση του είδους μας. Με την κλιματική αλλαγή αν είναι εδώ για τα καλά, τα πάντα θα πρέπει να γίνονται με γνώμονα την προστασία του πλανήτη και εδώ δε χωράει δεύτερη σκέψη.
Την ίδια στιγμή, θα πρέπει να βρούμε τρόπους να μειώσουμε τις ανισότητες, αλλά και τον κοινωνικό αντίκτυπο από την έλευση της τεχνητής νοημοσύνης.
Το έχω γράψει πολλές φορές και θα το πω άλλες τόσες. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα τρομερά δυνατό εργαλείο, όχι όμως για κάθε χρήση. Είναι κάτι σαν την πυρηνική ενέργεια, που μπορεί να μας προσφέρει απεριόριστη και καθαρή ενέργεια, όμως το ανθρώπινο είδος επικεντρώνεται κυρίως στην κατασκευή όπλων με αυτή, αντί να δημιουργήσουμε έναν πλανήτη με ενεργειακή αυτάρκεια.
Το ίδιο ακριβώς συμβαίνει και με την τεχνητή νοημοσύνη. Μπορεί να βοηθήσει τρομερά στην επιστήμη, όμως εμείς την χρησιμοποιούμε γιατί βαριόμαστε να αναζητήσουμε κάτι ή για να δημιουργήσουμε AI Slops. Μπορεί μεν να επιταχύνει κάποιες εταιρικές διαδικασίες, όπως στην ανάπτυξη εφαρμογών, όμως ταυτόχρονα έχει στοιχίσει ήδη την δουλειά σε χιλιάδες ανθρώπους.
Πρέπει να υπάρξει ένα αυστηρό νομοθετικό πλαίσιο, αλλιώς υπάρχει ο κίνδυνος να είναι το τέλος μας. Όσο απίστευτο και αν φαίνεται αυτό, είναι πέρα για πέρα ρεαλιστικό. Με την περιβαλλοντική κρίση και με την οικονομική χρήση, αν δεν υπάρξουν κανόνες, δε θα βρεθεί λύση στα δύο μεγαλύτερα προβλήματα της ανθρωπότητας.
Ακολουθήστε το Techmaniacs.gr στο Google News για να διαβάζετε πρώτοι όλα τα τεχνολογικά νέα. Ένας ακόμα τρόπος να μαθαίνετε τα πάντα πρώτοι είναι να προσθέσετε το Techmaniacs.gr στον RSS feeder σας χρησιμοποιώντας τον σύνδεσμο: https://techmaniacs.gr/feed/.
