Κι όμως, μία απλή φωτογραφία από τo πίσω μέρος του χεριού μπορεί να αποκαλύψει σημαντικές πληροφορίες για μια σπάνια ενδοκρινική διαταραχή. Σύμφωνα με μία νέα έρευνα που δημοσιεύθηκε στο Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, μία φωτογραφία από το πίσω μέρος του χεριού θα βοηθήσει στην ανίχνευση μιας σπάνιας πάθησης, που η διάγνωσή της με διαφορετικό τρόπο είναι εξαιρετικά δύσκολη. Ο λόγος για την ακρομεγαλία, η οποία συμβαίνει όταν το σώμα μας παράγει σε μεγάλες ποσότητες την αυξητική ορμόνη και εμφανίζεται κυρίως σε μεσήλικες.
Τα μεγάλα χέρια δηλαδή και τα πόδια, είναι μεταξύ των πρώτων συμπτωμάτων ότι κάτι δεν πηγαίνει καλά. Επειδή η πάθηση εξελίσσεται τόσο αργά και επειδή αποτελεί μια σπάνια νόσο, δεν είναι δύσκολο να χρειαστεί ως και μια δεκαετία για να μπορέσει να διαγνωστεί, εξηγεί ο ενδοκρινολόγος Hidenori Fukuoka από το Kobe University.
Το μεγάλο πλεονέκτημα της χρήσης AI στην ανίχνευση ακρομεγαλίας
Οι ερευνητές επισημαίνουν την ύπαρξη ενός μεγάλου πλεονεκτήματος στη χρήση της εν λόγω μεθόδου με τη φωτογραφία του χεριού. Πιο συγκεκριμένα, με την πρόοδο που έχουν σημειώσει τα διάφορα AI εργαλεία, έχουν υπάρξει προσπάθειες να χρησιμοποιηθούν φωτογραφίες προσώπου στα πλαίσια πρώιμης ανίχνευσης. Ωστόσο, δεν έχουν υιοθετηθεί στην κλινική πρακτική. Ο λόγος δεν είναι άλλος ότι η χρήση φωτογραφιών του προσώπου εγείρει σημαντικά ζητήματα ιδιωτικότητας. Τα χέρια είναι ένα ανώνυμο μέσο προσπάθειας εντοπισμού της νόσου, πόσο μάλλον όταν η παλάμη και οι μοναδικές χαρακτηριστικές γραμμές είναι κρυμμένες.
Πώς εκπαίδευσαν το μοντέλο
Ο Hidenori και οι συνάδελφοί του μελέτησαν 725 συμμετέχοντες στην έρευνα, οι μισοί από τους οποίους είχαν την εν λόγω πάθηση από 15 διαφορετικά ιατρικά κέντρα της Ιαπωνίας. Λήφθηκαν περισσότερες από 11.000 φωτογραφίες, οι οποίες στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης.
Φυσικά, χωρίς να δείχνουν την παλάμη, αντίθετα, εστιάζοντας στο πίσω μέρος του χεριού. Σύμφωνα με τα στοιχεία που δημοσιεύουν, το μοντέλο κατάφερε να αναγνωρίσει επιτυχώς τους ασθενείς που είχαν την ακρομεγαλία. Με την τιμή θετικού αποτελέσματος να αγγίζει το 0,88, ενώ αρνητικού αποτελέσματος το 0,93.
Για να μπορέσουμε να το κατανοήσουμε όλοι, θα πρέπει να αναφέρουμε ότι αυτό σημαίνει τα εξής:
- αν το αποτέλεσμα του τεστ ήταν θετικό, υπήρχε πιθανότητα 88% το άτομο να έχει πράγματι ακρομεγαλία.
- αν το αποτέλεσμα του τεστ ήταν αρνητικό, υπήρχε 93% πιθανότητα ο ασθενής να μην είχε όντως την εν λόγω πάθηση.
- Όπως καταλήγει η μελέτη, το AI μοντέλο κατάφερε να ξεπεράσει ακόμη και ενδοκρινολόγους στη διάγνωση, όταν τους δόθηκαν οι ίδιες φωτογραφίες.
Όπως χαρακτηριστικά γράφει η μελέτη στην ενότητα των συμπερασμάτων:
Η μελέτη αυτή υπογραμμίζει τη χρησιμότητα του σημείου της ραχιαίας παλάμης και της γροθιάς, ως διαγνωστικών ενδείξεων για την ακρομεγαλία, τις οποίες το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης κατέγραψε με μεγαλύτερη ακρίβεια από τους ενδοκρινολόγους. Χάρη σε αυτό το χαρακτηριστικό, το οποίο διασφαλίζει την ιδιωτικότητα των ασθενών, το εν λόγω μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε δημόσιους χώρους, όπως για παράδειγμα κατά τη διάρκεια ιατρικών εξετάσεων.Απαιτείται περαιτέρω επικύρωση των δεδομένων της έρευνας με τη χρήση μεγαλύτερων συνόλων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων υγιών ατόμων και διαφόρων ασθενών.
Ακολουθήστε το Techmaniacs.gr στο Google News για να διαβάζετε πρώτοι όλα τα τεχνολογικά νέα. Ένας ακόμα τρόπος να μαθαίνετε τα πάντα πρώτοι είναι να προσθέσετε το Techmaniacs.gr στον RSS feeder σας χρησιμοποιώντας τον σύνδεσμο: https://techmaniacs.gr/feed/.
