- Ερευνητές ανακάλυψαν ότι μικρές αλλαγές στη φωνή ενός ατόμου, διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στην ανίχνευση καρκίνου του λάρυγγα.
- Με τη χρήση του Bridge2AI-Voice dataset, προσπάθησαν να εντοπίσουν αλλοιώσεις που θα μπορούσαν να οδηγήσουν ανάπτυξη εργαλείου
- Τα εργαλεία AI θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση αυτού μέσω της φωνής, με τις πρώτες πιλοτικές δοκιμές να ετοιμάζονται μέσα στα επόμενα δυο χρόνια.
Ο καρκίνος του λάρυγγα παραμένει μια σοβαρή παγκόσμια απειλή για την υγεία. Το 2021 περίπου 1,1 εκατομμύρια άνθρωποι διαγνώστηκαν παγκοσμίως και σχεδόν 100.000 από αυτούς πέθαναν από την ασθένεια.
Το κάπνισμα, η βαριά χρήση αλκοόλ, η μόλυνση από τον ιό των ανθρώπινων θηλωμάτων (HPV), όλα αποτελούν παράγοντες κινδύνου. Τα ποσοστά επιβίωσης ποικίλουν και κυμαίνονται μεταξύ 35 έως 78% σε βάθος πενταετίας αν και τα πάντα εξαρτώνται από το στάδιο της διάγνωσης. Οι τρέχουσες μέθοδοι είναι επεμβατικές και συχνά καθυστερούν.
Οι φωνητικοί βιοδείκτες ως τρόπος ανίχνευσης καρκίνου
Σύμφωνα με έρευνα που έχει δημοσιευθεί στο Frontiers in Digital Health (DOI: 10.3389/fdgth.2025.1609811) οι επιστήμονες προτείνουν μια διαφορετική προσέγγιση. Ειδικότερα ανακάλυψαν ότι οι μικρές αλλαγές στη φωνή ενός ατόμου μπορεί να αποκαλύψουν σημαντικές ανωμαλίες στις φωνητικές χορδές.
Μπορεί να είναι αθώες, μπορεί όμως να αποτελούν και προειδοποιητικό σημάδι καρκίνου. Τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν με τον πιο χαρακτηριστικό τρόπο μια πιθανή νέα χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, την ανίχνευση πρώιμων προειδοποιητικών ενδείξεων για τον καρκίνο μέσω ανάλυσης της φωνής.
Πως λειτουργεί η μέθοδος;
Πιο συγκεκριμένα, χρησιμοποίησαν το Bridge2AI-Voice dataset, το οποίο περιλαμβάνει 12.523 ηχογραφήσεις από 306 συμμετέχοντες σε όλη τη Βόρεια Αμερική. Πρόκειται για μια προσπάθεια του Bridge to Artificial Intelligence’ Bridge2AI consortium του US National Institute of Health.
Αξίζει πάντως να γίνει μια σημαντική επισήμανση εδώ. Ότι μόλις ένα μέρος αυτών των ηχογραφήσεων προέρχονταν από ανθρώπους που είχαν διαγνωστεί με καρκίνο του λάρυγγα.
Η επιστημονική ομάδα ανέλυσε διάφορες παραμέτρους και χαρακτηριστικά της ομιλίας όπως η μέση θεμελιώδης συχνότητα (pitch), το jitter, που αντανακλά μικρές διακυμάνσεις στο τονικό ύφος και το shimmer, που αποτυπώνει μεταβολές στο πλάτος της φωνής, όπως και το λόγο αρμονικών προς θόρυβο (harmonic-to-noise ratio).
Παρατήρησαν σημαντικές διαφορές στον λόγο αρμονικών προς θόρυβο και στο pitch μεταξύ υγιών ανδρών, ανδρών με καλοήθεις αλλοιώσεις καθώς και όσων έπασχαν από καρκίνο του λάρυγγα. Θα πρέπει να σημειώσουμε ότι τα εν λόγω μοτίβα δεν εντοπίστηκαν στις γυναίκες. Αν και υπάρχει η πιθανότητα πάντα ένα μεγαλύτερο δείγμα δεδομένων να αλλάξει τα σχετικά στοιχεία.
Η έρευνα δηλαδή υποστηρίζει ότι οι αλλαγές στην αναλογία αρμονικών προς θόρυβο αποτελεί ίσως ένα πιθανό τρόπο ανίχνευσης διάφορων αλλοιώσεων αν και είναι νωρίς να μιλήσουμε με βεβαιότητα. Πάντως θα μπορούσε να υποστηρίξει πρώιμη ανίχνευση καρκίνου του λάρυγγα, ιδίως στους άνδρες.
Ο επόμενος στόχος των ερευνητών είναι να εφαρμόσουν τους αλγορίθμους σε μεγαλύτερες ποσότητες δεδομένων για να αξιολογήσουν τις επιδόσεις τους σε κλινικά περιβάλλοντα.
Για μπορεί να γίνει το επόμενο βήμα και να περάσουμε από αυτή την αρχική μελέτη σε ένα AI εργαλείο, το οποίο θα ανιχνεύει διάφορες αλλοιώσεις στη φωνή θα πρέπει να γίνει εκπαίδευση των μοντέλων σε ένα ακόμη μεγαλύτερο εύρος δεδομένων.
Στη συνέχεια θα πρέπει να εξεταστεί το εν λόγω σύστημα για να μπορεί να διασφαλιστεί ότι δουλεύει τόσο σε άντρες όσο και σε γυναίκες καταλήγει ο Phillip Jenkins του Oregon Health & Science University.
Αν και η έρευνα αυτή αφορά την διερεύνηση της πιθανότητας να χρησιμοποιηθεί η AI σε αυτό το τομέα, δεν θα ήταν παράλογο να σκεφθούμε με την τόσο γρήγορη εξέλιξη των AI εργαλείων, μια εφαρμογή στο κινητό όπου θα μιλάς και θα σου δίνει μια πρώτη εκτίμηση. Δεν είναι καθόλου απίθανο. αν και δεν γνωρίζουμε πως θα μπορούσε κάποιος να το εμπιστευθεί. Ίσως σαν έναν πρώτο έλεγχο ή μια πρώτη ιδέα.
Ακολουθήστε το Techmaniacs.gr στο Google News για να διαβάζετε πρώτοι όλα τα τεχνολογικά νέα. Ένας ακόμα τρόπος να μαθαίνετε τα πάντα πρώτοι είναι να προσθέσετε το Techmaniacs.gr στον RSS feeder σας χρησιμοποιώντας τον σύνδεσμο: https://techmaniacs.gr/feed/.
