Ο πόλεμος της τεχνητής νοημοσύνης κορυφώθηκε σε μία μόνο ημέρα, με το DeepSeek R1 να φαίνεται πως ξεπερνά τους ανταγωνιστές του από τις ΗΠΑ και μάλιστα με το 3% του κόστους. Αυτό έφερε σεισμό στα χρηματιστήρια των ΗΠΑ, με την NVIDIA να χάνει 600 δισεκατομμύρια δολάρια σε αξία, πτώση που αποτελεί ρεκόρ για τα χρηματιστήρια των ΗΠΑ. Σα να μην έφτανε αυτό, το DeepSeek είναι πλέον η κορυφαία εφαρμογή σε κατεβάσματα στο App Store, σε 51 χώρες, ξεπερνώντας το ChatGPT. Όλα αυτά έγιναν σε μία μόνο ημέρα, όμως σήμερα ήρθε μια είδηση που κάνει τις ΗΠΑ να πονάνε ακόμα περισσότερο. Από ότι φαίνεται, το DeepSeek χρησιμοποιεί chips της Huawei για την λειτουργία του.
Το DeepSeek R1 LLM μπορεί να εκπαιδεύτηκε με χρήση NVIDIA H100, όμως χρησιμοποιεί ένα Ascend 910C chip, για να δώσει τις απαντήσεις που ζητάει ο χρήστης. Το εν λόγω chip κάνει την αναζήτηση στα δεδομένα που έχει το γλωσσικό μοντέλο και δημιουργεί τις απαντήσεις για τον χρήστη.
Οι πληροφορίες δημοσιεύθηκαν από τον @Dorialexander, που αναφέρει πως τα Ascend 910C chips δεν είναι αρκετά ισχυρά για να εκπαιδεύσουν το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, όμως η εργασία που έχει αναλάβει δεν χρειάζεται ισχυρότερη GPU στο chip.
I feel this should be a much bigger story: DeepSeek has trained on Nvidia H800 but is running inference on the new home Chinese chips made by Huawei, the 910C. pic.twitter.com/6IAgQlQ3ou
— Alexander Doria (@Dorialexander) January 28, 2025
Οι χαμηλότερες επιδόσεις του Ascend 910C chip το περιορίζουν από το να αναλάβει την εκπαίδευση του γλωσσικού μοντέλου. Η Huawei όμως ετοιμάζει το Ascend 920C chip, που στοχεύει να ανταγωνιστεί το Blackwell B200, το κορυφαίο chipset της NVIDIA για εκπαίδευση και λοιπές λειτουργίες της τεχνητής νοημοσύνης. Εδώ να πούμε πως το Blackwell B200, χρησιμοποιεί έναν Intel Xeon Platinum 8570 στα 7nm, που σημαίνει πως η Huawei μέσω της SMIC, είναι παραπάνω από ικανή να δημιουργήσει αντίστοιχα chips, τουλάχιστον στη θεωρία.
Εκατομμύρια smartphone στον κόσμο βλέπουν αυτό το μήνυμα στο Google Play Store
Για την ιστορία, το DeepSeek μιλάει ήδη ελληνικά και στις μέχρι τώρα δοκιμές που έχουμε κάνει, μας δίνει πολύ ικανοποιητικά αποτελέσματα.
Σύμφωνα με τον Alexander Doria που μας έδωσε την πληροφορία στο Χ, η Huawei φαίνεται να μειώνει την απόσταση με τον ανταγωνισμό, σε μια περίοδο που οι περιορισμοί που της έχουν επιβληθεί κάνουν την δημιουργία GPU δύσκολη. Τα Ascend 910C είναι νέα chipsets και ακόμα δεν έχουν παραμετροποιθεί για να αποδίδουν στο μέγιστο, καθώς στην παρούσα φάση δεν εμφανίζουν την καλή διασύνδεση που απαιτείται για την εκπαίδευση των μοντέλων.
Η DeepSeek φαίνεται πως σκέφτεται να εκπαιδεύσει το DeepSeek V4 σε 32k 920C chips. Αν και η Huawei δίνει αγώνα για να καλύψει την ζήτηση, θα είναι μια κίνηση τόσο συμβολική, που θα κάνει την Huawei να δώσει το 100% για βάλει την παραγωγή των εν λόγω chip σε προτεραιότητα. Μάλιστα, υπάρχει και η ομάδα DS που μπορεί να κάνει την διασύνδεση του chip να λειτουργήσει σωστά.
Αν οι Κινέζοι τα καταφέρουν, θα αλλάξει εν μια νυκτί η θέση των ΗΠΑ στην παγκόσμια αγορά της τεχνητής νοημοσύνης. Αν η Κίνα έρθει πρώτη στον αγώνα της τεχνητής νοημοσύνης, οι αμερικάνικες εταιρίες που έχουν επενδύσει δισεκατομμύρια στην τεχνητή νοημοσύνη, θα έρθουν αντιμέτωπες με τεράστια προβλήματα, πόσο μάλλον όταν η Κίνα διαθέτει το μοντέλο της σαν Open Source, που σημαίνει πως οποιοσδήποτε μπορεί να το πάρει και να εκπαιδεύσει την δική του τεχνητή νοημοσύνη, σε αντίθεση με τις κλειστού κώδικα υλοποιήσει των ΗΠΑ, που απαιτούν μεγάλα χρηματικά ποσά για την χρήση τους και δεν επιτρέπουν σημαντικές παραμετροποιήσεις.
Με αυτή την κίνηση, η Κίνα μπορεί να γονατίσει τους τεχνολογικούς κολοσσούς των ΗΠΑ και στην παρούσα φάση φαίνεται πως τα πηγαίνει περίφημα. Όταν μια οποιαδήποτε εταιρία θέλει να στήσει σέρβερς τεχνητής νοημοσύνης με το 3% των χρημάτων και με Open Source υλοποίηση που μπορεί να παραμετροποιήσει όπως θέλει, γιατί να μπει στον κόπο να ασχοληθεί με τις πανάκριβες αμερικάνικες υλοποιήσεις;
Ακολουθήστε το Techmaniacs.gr στο Google News για να διαβάζετε πρώτοι όλα τα τεχνολογικά νέα. Ένας ακόμα τρόπος να μαθαίνετε τα πάντα πρώτοι είναι να προσθέσετε το Techmaniacs.gr στον RSS feeder σας χρησιμοποιώντας τον σύνδεσμο: https://techmaniacs.gr/feed/.
