Επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο της Βοστώνης ανέπτυξαν έναν νέο αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης με τη βοήθεια του οποίου μπορούν να γίνουν καλύτεροι στον εντοπισμό των πρώιμων σημείων της ασθένειας του Αλτσχάιμερ, συμπεριλαμβανομένων αυτών στην ομιλία μας.
Το μοντέλο αυτό AI αναλύει τα μοτίβα ομιλίας ατόμων με ήπια γνωστική εξασθένηση (MCI) και μπορεί να προβλέψει την εξέλιξη από το στάδιο του MCI στο Αλτσχάιμερ εντός έξι ετών με ακρίβεια 78,5%. Η μελέτη αυτή της ομάδας συνεχίζει την προηγούμενη έρευνά τους, στην οποία εκπαίδευσαν ένα μοντέλο για να ανιχνεύει με ακρίβεια τη γνωστική εξασθένηση, χρησιμοποιώντας ηχογραφήσεις φωνής από χίλια άτομα.
Η ομάδα αυτή εφόσον γνώριζε ήδη ποιος είχε αναπτύξει τη νόσο του Αλτσχάιμερ, ανέπτυξε μια προσέγγιση μηχανικής μάθησης για να βρεθούν σημάδια στην απομαγνητοφωνημένη ομιλία, τα οποία θα συνέδεαν τα ενενήντα άτομα που θα παρουσίαζαν Αλτσχάιμερ. Ο αλγόριθμος αυτός στη συνέχεια θα μπορούσε να εφαρμοστεί αντίστροφα, ώστε να προσπαθήσει να προβλέψει τον κίνδυνο Αλτσχάιμερ από μεταγραφές δειγμάτων ομιλίας που δεν είχε επεξεργαστεί πριν.
Η έγκαιρη ανίχνευση της ασθένειας σύμφωνα με τον επιστήμονα πληροφορικής Ιωάννη Πασχαλίδη από το Πανεπιστήμιο της Βοστώνης, δίνει περισσότερες ευκαιρίες να μελετήσουμε τη νόσο και την εξέλιξή της και έπειτα να αναπτύξουμε μια πλήρως αποτελεσματική θεραπεία. Ακόμη, είναι χαρακτηριστικό ότι η δοκιμή αυτή θα μπορούσε να γίνει γρήγορα ακόμη και στο σπίτι, χωρίς ειδικό εξοπλισμό. Δεν χρειάζεται τίποτα άλλο εκτός από μια εγγραφή και θα μπορούσε να εκτελεστεί ακόμη και μέσω μιας εφαρμογής smartphone στο μέλλον. Η αύξηση της ακρίβειας του αλγορίθμου, σύμφωνα με τους ερευνητές, θα μπορούσε να οδηγήσει σε καλύτερη κατανόηση του τρόπου με τον οποίο το Αλτσχάιμερ μας επηρεάζει στα πολύ πρώιμα στάδια.
Η έρευνα δημοσιεύτηκε στο Alzheimer’s & Dementia.
Ακολουθήστε το Techmaniacs.gr στο Google News για να διαβάζετε πρώτοι όλα τα τεχνολογικά νέα. Ένας ακόμα τρόπος να μαθαίνετε τα πάντα πρώτοι είναι να προσθέσετε το Techmaniacs.gr στον RSS feeder σας χρησιμοποιώντας τον σύνδεσμο: https://techmaniacs.gr/feed/.
