Το πιο σημαντικό που αναμένουμε να κάνουν οι υπολογιστές σήμερα, είναι η δυνατότητα τους να κάνουν πολλές εργασίες ταυτόχρονα. Για να το πετύχουμε αυτό, πολύ σημαντικός παράγοντας αποτελεί η επιλογή της κατάλληλης CPU. Παρ όλο που οι πρώτες CPU είχαν μόνο έναν “πυρήνα” αυτές οι εποχές έχουν περάσει προ πολλού.

Με τα χρόνια, οι αριθμοί πυρήνων άρχισαν να αυξάνονται και οι τετραπύρηνες CPU αποτελούσαν το πρότυπο για οικιακούς υπολογιστές υψηλής απόδοσης για μεγάλο χρονικό διάστημα. Σήμερα, όμως, το να έχεις CPU με έξι ή οκτώ πυρήνες θεωρείται κάτι σύνηθες. Η ύπαρξη τουλάχιστον έξι πυρήνων σε συστήματα Intel είναι ένα καλό γενικό σημείο εκκίνησης για συστήματα που επιτρέπουν πολλαπλές εργασίες. Τα συστήματα AMD, που έχουν άλλο σχεδιασμό, θα πρέπει να αποτελούνται από τουλάχιστον οκτώ πυρήνες, οι οποίοι είναι αρκετοί για απαιτητικό multitasking.

Εκτός από τη CPU, σημαντικό ρόλο παίζει και η προσωρινή μνήμη, η οποία χρησιμοποιείται για την προσωρινή αποθήκευση δεδομένων και οδηγιών προτού μπορέσει ο πυρήνας να τα επεξεργαστεί. Η ύπαρξη περισσότερης κρυφής μνήμης έχει θετική επίδραση στην απόδοση της CPU. Εάν έχετε πολλούς πυρήνες CPU και θέλετε να εκτελέσετε πολλές εφαρμογές, η κρυφή μνήμη γίνεται ιδιαίτερα σημαντική.

Qatar Airways – Ξεκινά πτήσεις με δωρεάν δορυφορικό internet μέσω της Starlink!

Ενώ οι πυρήνες και η προσωρινή μνήμη είναι τα δύο κύρια στοιχεία που πρέπει να εξετάσετε, ίσως θελήσετε επίσης να εξετάσετε μια CPU που προσφέρει επιτάχυνση υλικού για εικονικοποίηση (virtualisation). Πολλές, αλλά όχι όλες, οι σύγχρονες CPU έχουν την εν λόγω υποστήριξη. Για παράδειγμα, η VT-x για συστήματα Intel ή η AMD-V στην περίπτωση CPU της AMD.

Ακολουθήστε το Techmaniacs.gr στο Google News για να διαβάζετε πρώτοι όλα τα τεχνολογικά νέα. Ένας ακόμα τρόπος να μαθαίνετε τα πάντα πρώτοι είναι να προσθέσετε το Techmaniacs.gr στον RSS feeder σας χρησιμοποιώντας τον σύνδεσμο: https://techmaniacs.gr/feed/.

ΑΦΗΣΤΕ ΜΙΑ ΑΠΑΝΤΗΣΗ

Please enter your comment!
Please enter your name here

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.