Άν ένας υψηλός μισθός, η εργασία εξ αποστάσεως και η καθημερινή αξιοποίηση της generative AI είναι μεταξύ αυτών που ψάχνεις στην επαγγελματική σου ζωή, τότε ίσως το Netflix έχει την πιο κατάλληλη για σένα λύση. Η γνωστή εταιρεία streaming βρίσκεται το τελευταίο διάστημα σε διαδικασία αναζήτησης της ιδανικής ομάδας για την Productivity Assistant που θα την στελεχώσει, προσφέροντας ικανοποιητικό μισθό, της τάξεως των 240.000 δολαρίων ως και 700.000 δολαρίων ανά έτος και φυσικά πλήρως εξ αποστάσεως εργασία.
Η εν λόγω θέση εργασίας δημοσιεύθηκε στις 23 Σεπτεμβρίου και αποκαλύπτει την αναζήτηση ενός product manager εκ μέρους του Netflix, που θα διαμορφώσει και θα εκτελέσει το roadmap για τις λύσεις generative AI της υπηρεσίας. Ο ρόλος, όπως σημειώνει η ιστοσελίδα Futurism αντιπροσωπεύει τη γενικότερη στρατηγική του Netflix να ενσωματώσει την AI σε πλήθος καθημερινών λειτουργιών εντός της εταιρείας, από προτάσεις περιεχομένου μέχρι και σε visual effects.
To Skroutz ανακοινώνει επισήμως την υπηρεσία one stop service και δωρεάν μεταφορικά
Ο ρόλος και οι απαιτήσεις
Ο ιδανικός υποψήφιος σύμφωνα με όσα αναφέρει το Netflix θα χρειαστεί τουλάχιστον έξι χρόνια product management εμπειρίας με αποδεδειγμένο ιστορικό σε enterprise applications όπως και εμπειρία σε AI τεχνολογία. Το Netflix θέλει να έχεις σωστή κατανόηση των διάφορων machine -learning concepts και της ορολογίας, με την υπηρεσία να απαιτεί οπωσδήποτε σωστή κατανόηση των διαφόρων machine learning concepts, της ορολογίας τους, του model training των evaluation metrics και πλήθος άλλων.
Η θέση δηλαδή θα σε βάλει να ασχοληθείς με λύσεις και ειδικότερα με generative AI λύσεις και γενικότερα να δώσεις λύσεις αλλά και παράλληλα και προτάσεις που θα επιτρέψουν το Netflix να εισάγει σε ακόμη μεγαλύτερο βαθμό το AI σε όλες τις δραστηριότητες του, από τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι εργαζόμενοι μέχρι και την δημιουργία του περιεχομένου.
Ο υποψήφιος εργαζόμενος του Netflix θα είναι υπεύθυνος για την core εμπειρία του Netflix όσον αφορά το Productivity Assistant. Θα χρειαστεί δηλαδή να μπορεί να κάνει έρευνα για να κατανοήσει τις ανάγκες του εργατικού δυναμικού της υπηρεσίας και να αναπτύξει λύσεις και προτάσεις όπου η AI θα μπορούσε να βοηθήσει στην επίλυση των προκλήσεων αυτών. Παράλληλα θα πρέπει να διασφαλίσει ότι οι AI λύσεις συμβαδίζουν με τις αξίες του Netflix, όσον αφορά την ασφάλεια και το transparency. Ενώ θα πρέπει να είσαι και καλός team player καθώς θα συνεργάζεσαι με την ομάδα legal, privacy και ethics του Netflix.
Τι είναι ωστόσο το Productivity Assistant;
Η Productivity Assistant του Netflix, η αλλιώς στα Ελληνικά με πιο απλούς όρους γνωστή ως βοηθό παραγωγικότητας, είναι ένα σύνολο AI εργαλείων που έχουν σχεδιαστεί για τη βελτίωση της παραγωγικότητας του εργατικού δυναμικού σε πάνω από 13.000 εργαζόμενους. Εστιάζει δηλαδή αποκλειστικά στις εσωτερικές λειτουργίες του Netflix, αυτοματοποιώντας επαναλαμβανόμενες εργασίες που προηγουμένως θα ήθελαν σημαντικό χρόνο να υλοποιηθούν.
Το πιο σημαντικό μέρος του εν λόγω συστήματος, είναι το Universal Search του Netflix, η οποία λειτουργεί σαν την μηχανή αναζήτησης Google αν και προορίζεται για τα εσωτερικά συστήματα της streaming υπηρεσίας. Πριν από την ύπαρξη του εν λόγω εργαλείου, το 18% του χρόνου εργασίας των εργαζομένων, σχεδόν 416 ώρες ανά ημέρα, ξοδεύτηκαν στην αναζήτηση πληροφοριών εντός της εταιρείας, αναφέρει ο Ruchi Agarwal, senior software engineer στο Netflix σε μια παρουσίαση κατά το 2023. Οι πληροφορίες μπορεί να ειναι το οτιδήποτε, για παράδειγμα συμβόλαια εργαζομένων, πολιτικές της εταιρείες, ή ακόμη και κώδικα σε περίπτωση που οι εργαζόμενοι ήθελαν να δουν πως δουλεύουν οι άλλες ομάδες.
Η AI έχει εισέλθει για τα καλά στη ζωή μας και χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο από τις εταιρείες για τη βελτίωση της παραγωγικότητας των επιχειρήσεων αν και όπως έχουν δείξει μελέτες, τα αποτελέσματα δεν είναι πάντοτε και τα καλύτερα επιθυμητά.
Ακολουθήστε το Techmaniacs.gr στο Google News για να διαβάζετε πρώτοι όλα τα τεχνολογικά νέα. Ένας ακόμα τρόπος να μαθαίνετε τα πάντα πρώτοι είναι να προσθέσετε το Techmaniacs.gr στον RSS feeder σας χρησιμοποιώντας τον σύνδεσμο: https://techmaniacs.gr/feed/.
