Επιστήμονες της Google, σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο Yale, ανέπτυξαν ένα μοντέλο AI που βοήθησε στον εντοπισμό μιας νέας πιθανής θεραπείας για τον καρκίνο.
Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ανέλυσε τεράστιες ποσότητες βιολογικών δεδομένων και «έμαθε» να αναγνωρίζει τον τρόπο με τον οποίο τα καρκινικά κύτταρα κρύβονται από το ανοσοποιητικό σύστημα.
Βάσει της νέας του ιδιότητας, εντόπισε ουσίες που θα μπορούσαν να αλλάξουν τη συμπεριφορά των κυττάρων ώστε να γίνουν πιο «ορατά» στο σώμα και να ενεργοποιηθεί η φυσική άμυνα του οργανισμού.
Τα ευρήματα
Ανάμεσα σε χιλιάδες φάρμακα που εξετάστηκαν, το μοντέλο εντόπισε έναν ιδιαίτερο συνδυασμό: μια ουσία που ονομάζεται silmitasertib, όταν χρησιμοποιείται μαζί με χαμηλή δόση ιντερφερόνης, φαίνεται να αυξάνει σημαντικά την ικανότητα του ανοσοποιητικού να αναγνωρίζει τα καρκινικά κύτταρα.
Με απλά λόγια, το AI βοήθησε να βρεθεί ένας τρόπος ώστε οι λεγόμενοι «κρύοι όγκοι» — εκείνοι που δεν αντιδρούν στις ανοσοθεραπείες — να μετατραπούν σε «θερμούς», επιτρέποντας έτσι στο σώμα να τους αντιμετωπίσει.
Γιατί είναι τόσο σημαντικό
Οι θεραπείες που βασίζονται στο ανοσοποιητικό σύστημα έχουν αλλάξει ριζικά τη μάχη κατά του καρκίνου, αλλά δεν λειτουργούν για όλους τους τύπους όγκων.
Η δυνατότητα να μετατραπεί ένας «ανθεκτικός» όγκος σε «ευάλωτο» με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης ανοίγει νέες προοπτικές για πιο στοχευμένες και αποτελεσματικές θεραπείες.
Σε πειραματικό στάδιο η έρευνα
Παρότι τα αποτελέσματα είναι ενθαρρυντικά, η έρευνα βρίσκεται ακόμη σε πειραματικό στάδιο. Θα χρειαστούν χρόνια δοκιμών και μελετών πριν μια τέτοια θεραπεία εφαρμοστεί σε ασθενείς. Παρ’ όλα αυτά, το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προτείνει νέες επιστημονικές υποθέσεις και να βοηθά στην επιβεβαίωσή τους θεωρείται τεράστια πρόοδος για την ιατρική.
Ακολουθήστε το Techmaniacs.gr στο Google News για να διαβάζετε πρώτοι όλα τα τεχνολογικά νέα. Ένας ακόμα τρόπος να μαθαίνετε τα πάντα πρώτοι είναι να προσθέσετε το Techmaniacs.gr στον RSS feeder σας χρησιμοποιώντας τον σύνδεσμο: https://techmaniacs.gr/feed/.
