Η ραγδαία εξάπλωση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT έχει δημιουργήσει νέα ερωτήματα σχετικά με την κατανάλωση ενέργειας που απαιτεί η χρήση τους.
Ένα από τα πιο ενδιαφέροντα σημεία της δημόσιας συζήτησης είναι πόση ενέργεια καταναλώνει ένα μεμονωμένο prompt, δηλαδή μια ερώτηση που δίνει ένας χρήστης σε ένα μοντέλο AI όπως το ChatGPT.
Παρότι η κατανάλωση σε ατομικό επίπεδο είναι μικρή, το ζήτημα αποκτά διαστάσεις όταν συνυπολογίζεται η καθημερινή χρήση από εκατομμύρια ανθρώπους.
Η κατανάλωση ενός prompt
Εκτιμήσεις που έχουν δημοσιευθεί από εταιρείες και ερευνητικά κέντρα αναφέρουν ότι η ενέργεια που απαιτείται για την επεξεργασία ενός prompt ισοδυναμεί με λιγότερο από ένα watt-hour.
Αυτό είναι αντίστοιχο με την ενέργεια που καταναλώνει μια λάμπα LED για μερικά λεπτά ή μια οικιακή συσκευή σε κατάσταση αναμονής για μικρό χρονικό διάστημα.
Ωστόσο, οι εκτιμήσεις αυτές διαφέρουν ανάλογα με το μοντέλο, την αρχιτεκτονική και τον τρόπο λειτουργίας των servers που φιλοξενούν το σύστημα.
Υποδομές και ψύξη
Η συνολική ενεργειακή απαίτηση ενός AI συστήματος δεν περιορίζεται στην άμεση εκτέλεση ενός prompt.
Τα data centers που εξυπηρετούν τις αιτήσεις απαιτούν συνεχή παροχή ρεύματος για λειτουργία των servers, συστημάτων ψύξης και δικτυακών υποδομών.
Η ψύξη αποτελεί σημαντικό τμήμα της κατανάλωσης, ειδικά σε μεγάλους κόμβους επεξεργασίας όπου οι θερμοκρασίες ανεβαίνουν διαρκώς.
Οι τεχνολογίες ανακύκλωσης θερμότητας και ενεργειακής ανάκτησης βρίσκονται στο επίκεντρο έρευνας με στόχο τη μείωση του αποτυπώματος.
Η εκπαίδευση των μοντέλων
Πέρα από τη χρήση, η εκπαίδευση ενός μοντέλου αποτελεί ενεργοβόρα διαδικασία. Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα απαιτούν τεράστιο αριθμό υπολογισμών και μεγάλα clusters GPUs για εβδομάδες ή μήνες.
Η ενέργεια αυτή δεν αποτυπώνεται σε κάθε prompt, αλλά συνυπολογίζεται στον κύκλο ζωής του συστήματος.
Η βελτιστοποίηση αλγορίθμων και η ανάπτυξη πιο αποδοτικών αρχιτεκτονικών αποτελούν κρίσιμους παράγοντες για τη μείωση του ενεργειακού κόστους ανά μονάδα χρήσης.
Ανάγκη αναθεώρησης υποδομών
Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε παγκόσμια κλίμακα δημιουργεί ανάγκη αναθεώρησης των ενεργειακών πολιτικών και της διαχείρισης υποδομών. Η υιοθέτηση πράσινης ενέργειας από data centers και η δυναμική διαχείριση φορτίου αποτελούν σημαντικούς τομείς επένδυσης. Η κοινωνική συζήτηση επεκτείνεται στη βιωσιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης και στον φιλικό προς το περιβάλλον σχεδιασμό των μελλοντικών συστημάτων.
Ακολουθήστε το Techmaniacs.gr στο Google News για να διαβάζετε πρώτοι όλα τα τεχνολογικά νέα. Ένας ακόμα τρόπος να μαθαίνετε τα πάντα πρώτοι είναι να προσθέσετε το Techmaniacs.gr στον RSS feeder σας χρησιμοποιώντας τον σύνδεσμο: https://techmaniacs.gr/feed/.
