Οι οικονομολόγοι έχουν αρχίσει ήδη τις εικασίες για το αν η χρηματιστηριακή αγορά βρίσκεται σε μια φούσκα από την τεχνητή νοημοσύνη, που είναι έτοιμη να σκάσει. Τώρα όμως, ο Sam Altman, CEO της OpenAI, παραδέχεται πως ενδέχεται να είμαστε σε μια τέτοια κατάσταση.
«Μήπως βρισκόμαστε σε μια φάση όπου οι επενδυτές στο σύνολό τους είναι υπερβολικά ενθουσιασμένοι με την τεχνητή νοημοσύνη;» δήλωσε ο Άλτμαν κατά τη διάρκεια συνέντευξης με το The Verge. «Η γνώμη μου είναι ναι».
Στη συνέντευξη, ο Sam Altman συνέκρινε την αντίδραση της αγοράς για την Τεχνητή Νοημοσύνη, με την φούσκα των dot.com τη δεκαετία του 1990, όταν οι τότε νεοσύστατες επιχειρήσεις του διαδικτύου, εκτοξεύθηκαν πριν πέσουν απότομα το 2.000.
«Όταν δημιουργούνται φούσκες, οι έξυπνοι άνθρωποι ενθουσιάζονται υπερβολικά με έναν πυρήνα αλήθειας», είπε ο Altman. «Αν κοιτάξετε τις περισσότερες από τις φούσκες στην ιστορία, όπως τη φούσκα της τεχνολογίας, υπήρχε κάτι πραγματικό. Η τεχνολογία ήταν πραγματικά σημαντική. Το διαδίκτυο ήταν κάτι πολύ σημαντικό. Οι άνθρωποι ενθουσιάστηκαν υπερβολικά».
Ο ίδιος θεωρεί πως είναι τρελό νέες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης, με μόλις τρία άτομα προσωπικό, να λαμβάνουν τεράστιες χρηματοδοτήσεις και να απομιμούνται τόσο ψηλά. Ο Altman δε θεωρεί αυτή τη συμπεριφορά καθόλου λογικοί και πιστεύει πως αρκετοί θα καούν.
Τον τελευταίο χρόνο, έχουμε δει αρκετές νεοσύστατες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της Safe Superintelligence , με επικεφαλής τον συνιδρυτή της OpenAI, Ilya Sutskever, και της Thinking Machines , που ιδρύθηκε από την πρώην επικεφαλής τεχνολογίας της OpenAI, Mira Murati, να συγκεντρώνουν δισεκατομμύρια δολάρια.
«Κάποιος θα χάσει ένα εκπληκτικό ποσό χρημάτων. Δεν ξέρουμε ποιος, και πολλοί άνθρωποι θα βγάλουν ένα εκπληκτικό ποσό χρημάτων», είπε ο Altman. «Η προσωπική μου πεποίθηση, αν και μπορεί να αποδειχθώ λάθος, είναι ότι, συνολικά, αυτό θα ήταν μια τεράστια καθαρή νίκη για την οικονομία».
O ίδιος θεωρεί πως αν σκάσει η φούσκα της τεχνητής νοημοσύνη, η OpenAI θα επιβιώσει από την τεράστια έκρηξη.
«Θα πρέπει να περιμένετε ότι το OpenAI θα δαπανήσει τρισεκατομμύρια δολάρια για την κατασκευή κέντρων δεδομένων στο όχι και τόσο μακρινό μέλλον», είπε ο Altman.
Στην παρούσα φάση η προσοχή επικεντρώνεται στα καταναλωτικά μοντέλα, όμως το ChatGPT και το Gemini. Ο πραγματικός αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης όμως, θα φανεί στο πόσο θα δούμε υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από τις επιχειρήσεις. Το Εθνικό Γραφείο Οικονομικών Ερευνών άρχισε να δημοσιεύει την έρευνά του για την υιοθέτηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης πριν από περίπου έναν χρόνο. Στα τέλη του 2024, περίπου το 40% του πληθυσμού των ΗΠΑ ανέφερε ότι χρησιμοποιεί τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και το 23% ανέφερε ότι την είχε χρησιμοποιήσει στην εργασία του τουλάχιστον μία φορά την εβδομάδα. Η χρήση της Generative AI φαίνεται να μπαίνει πιο βαθιά στους εργασιακούς χώρους.
Όμως, μια μελέτη του MIT που έβαλε στο μικροσκόπιο πάνω από 300 δημόσια γνωστές πρωτοβουλίες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, περισσότερες από 50 εταιρείες και εκατοντάδες στελέχη του κλάδου από τον Ιανουάριο έως τον Ιούνιο του 2025 και κατέληξε στο συμπέρασμα ότι το 95% δεν είχε θετική απόδοση από την επένδυσή του. Αυτό σημαίνει πως το 95% όσων επένδυσαν στην τεχνητή νοημοσύνη, δεν είδε κάποιο όφελος από την επένδυσή του, κάτι που μετατρέπει την επένδυση σε ζημιά.
Ο κβαντικός υπολογιστής της Google μόλις έπαιξε με τις κρυφές χορδές του Σύμπαντος
Στο παράδειγμα της Bank of America που επένδυσε 4 δις δολάρια για νέες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, τα πράγματα πήγαν κάπως καλύτερα. Η τράπεζα ανέπτυξε ένα εργαλείο για να βοηθά του υπαλλήλους να προετοιμάζονται για τις συναντήσεις τους με πελάτες, ανακτώντας πληροφορίες από πολλαπλά συστήματα. Προηγουμένως, ένας νέος στη δουλειά θα χρειαζόταν για την ίδια διαδικασία πολλές ώρες ή και ημέρες.
Αυτή τη στιγμή είναι όλα πολύ ρευστά στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης και ακόμα δεν έχουμε δει τους πραγματικούς στόχους της. Μπορεί να προσφέρει πολλά στην επιστήμη και μπορεί να κάνει πιο εύκολη τη ζωή των εργαζομένων, όπως στο παράδειγμα της Bank of America. Όμως, ένα μεγάλο μέρος των επιχειρήσεων θεωρεί πως είναι σοφό να αντικαταστήσει τους εργαζομένους με τεχνητή νοημοσύνη, κάτι που στην παρούσα φάση τουλάχιστον φαίνεται πως είναι πολύ λάθος κίνηση. Δυστυχώς την ίδια κίνηση κάνουν και οι big tech, απολύοντας χιλιάδες εργαζομένους, κάτι που μέχρι σήμερα μόνο προβλήματα φαίνεται να έχει δημιουργήσει.
Μένει λοιπόν να δούμε που θα κάτσει η μπίλια. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια τρομερή τεχνολογία, όμως ο άνθρωπος έχει μια τάση να χρησιμοποιεί την μεγάλη δύναμη με πολύ λάθος τρόπο.
Ακολουθήστε το Techmaniacs.gr στο Google News για να διαβάζετε πρώτοι όλα τα τεχνολογικά νέα. Ένας ακόμα τρόπος να μαθαίνετε τα πάντα πρώτοι είναι να προσθέσετε το Techmaniacs.gr στον RSS feeder σας χρησιμοποιώντας τον σύνδεσμο: https://techmaniacs.gr/feed/.
