Μια επικίνδυνη και ανόητη τάση έχει αρχίσει να κάνει την εμφάνισή της στη Silicon Valley και ιδιαίτερα στα άτομα που ασχολούνται με την τεχνητή νοημοσύνη. Προκειμένου να δείξουν την τυφλή τους πίστη στην τεχνολογία, ορισμένοι ερευνητές ξεκινούν το κάπνισμα. Τον ισχυρισμό διατύπωσε ο Shyam Sankar, CTO της Palantir, υποστηρίζοντας ότι κάποιοι ερευνητές θεωρούν δεδομένο πως η τεχνητή νοημοσύνη θα καταφέρει τελικά να θεραπεύσει τον καρκίνο.
Μιλώντας στην εκπομπή Face the Nation του CBS News, ο Sankar περιέγραψε μια λογική σύμφωνα με την οποία κάποιος μπορεί να καπνίζει σήμερα, επειδή πιστεύει ότι η AI θα έχει αναπτύξει τις απαραίτητες θεραπείες μέχρι τη στιγμή που θα εμφανιστούν οι συνέπειες στην υγεία του. Πρόκειται για μια παράλογη και αυθαίρετη πρακτική, που θυμίζει περισσότερο θρησκεία παρά επιστημονική προσέγγιση.
Ο Sankar, πάντως, δεν κατονόμασε συγκεκριμένους ερευνητές ούτε παρουσίασε στοιχεία που να αποδεικνύουν πόσο διαδεδομένη είναι αυτή η συμπεριφορά.
Από την εμμονή με τη μακροζωία στο κάπνισμα
Η συγκεκριμένη νοοτροπία εντάσσεται σε ένα ευρύτερο φαινόμενο που παρατηρείται σε ορισμένους κύκλους της τεχνολογικής βιομηχανίας. Ενώ τα προηγούμενα χρόνια όλο και περισσότεροι στη Silicon Valley επένδυαν στην παρακολούθηση της υγείας τους με τεχνολογικά μέσα προσπαθώντας να «νικήσουν τον χρόνο», τώρα η κατάσταση φαίνεται να αλλάζει. Με την τεχνητή νοημοσύνη να έχει παρασύρει τα πάντα, αρκετοί ιδρυτές και επενδυτές υιοθετούν πιο χαλαρές συνήθειες που, σε αντίθεση με το παρελθόν, δεν είναι καθόλου υγιεινές, όπως το κάπνισμα.
Ο Sankar χρησιμοποίησε το συγκεκριμένο παράδειγμα για να ασκήσει ευρύτερη κριτική στην υπερβολική πίστη της Silicon Valley στην τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI). Όπως υποστήριξε, ορισμένοι αντιμετωπίζουν την τεχνολογία σχεδόν ως μια θρησκευτική υπόσχεση, προσδοκώντας ότι θα λύσει προβλήματα που σήμερα μοιάζουν εξαιρετικά δύσκολα.
Θα μπορέσει η τεχνητή νοημοσύνη να θεραπεύσει τον καρκίνο;
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη αρχίσει να αξιοποιείται στην έρευνα για νέα φάρμακα, στην ανάλυση ιατρικών δεδομένων και στην ανάπτυξη διαγνωστικών εργαλείων. Αυτό, όμως, απέχει σημαντικά από την υπόσχεση ότι θα εξαφανίσει τον καρκίνο ή ότι θα καταστήσει ακίνδυνες τις επιπτώσεις του καπνίσματος.
Η ανάπτυξη νέων θεραπειών δεν γίνεται με το πάτημα ενός κουμπιού, ενώ απαιτεί πολυετείς κλινικές δοκιμές σε πραγματικούς ασθενείς, ώστε να αξιολογηθεί η ασφάλεια και η αποδοτικότητα ενός φαρμάκου. Έχουμε δει φάρμακα να χρειάζονται πάνω από μία δεκαετία μέχρι να περάσουν επιτυχώς τις κλινικές δοκιμές. Μέχρι να υπάρξουν τέτοιες αποδείξεις, η προσδοκία ότι μελλοντικές ανακαλύψεις θα αντισταθμίσουν σημερινούς κινδύνους παραμένει ένα πολύ ριψοκίνδυνο στοίχημα για να παίξουμε με την υγεία μας.
Με τη ματιά του Techmaniacs
Το έχουμε πει πολλές φορές και θα το πούμε άλλη μία. Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης έχουν προωθήσει τη νέα τεχνολογία σαν κάτι που θα φέρει τη θεραπεία του καρκίνου και που θα αλλάξει την κοινωνία μας με τέτοιο τρόπο, ώστε δεν θα χρειάζεται να δουλεύουμε για να ζήσουμε. Παρά τις μεγάλες υποσχέσεις όμως, τόσο οι εταιρείες όσο και η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχουν καταφέρει ακόμα να λύσουν πολύ πιο εύκολα προβλήματα, όπως το πώς να αποκτήσουν κερδοφορία οι ίδιες. Η OpenAI το 2025 έκλεισε με 38,5 δισεκατομμύρια ζημιές και η Anthropic με 42 δισεκατομμύρια ζημιές.
Είναι παράλογο να πιστεύεις τόσο τυφλά σε μια τεχνολογία και έναν κλάδο που μέχρι στιγμής δείχνει πολλά στοιχεία πως πρόκειται για μια τεράστια φούσκα. Δεν λέω πως η ίδια η τεχνολογία δεν μπορεί να βοηθήσει στην εύρεση θεραπειών για τον καρκίνο, όμως απέχουμε ακόμα πάρα πολύ από κάτι τέτοιο. Όσοι έχουν χρησιμοποιήσει ακόμα και τα πιο ισχυρά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αυτή τη στιγμή, θα έχουν δει με τον καλύτερο τρόπο πως είναι ακόμα ένα λογισμικό σε alpha κατάσταση, που δεν είναι έτοιμο για ευρεία χρήση. Κάνει πολλά λάθη, έχει παραισθήσεις και έχει την τάση να λέει ψέματα.
