Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης εδώ και χρόνια παρουσιάζουν την τεχνητή νοημοσύνη σαν την τεχνολογία που θα απογειώσει την ιατρική και θα φέρει το τέλος του καρκίνου. Οι σημαντικότερες προσωπικότητες της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης έχουν δηλώσει στο παρελθόν πως στην επόμενη δεκαετία η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει θεραπεύσει όλες τις ασθένειες.
Τώρα όμως, σύμφωνα με το The Information, η επιστημονική κοινότητα έχει αρχίσει να αντιδρά στις μεγάλες δηλώσεις των κορυφαίων στελεχών τεχνολογίας, όπως τον Demis Hassabis της Google, που όλη αυτή την περίοδο μας λένε πως η AI επιταχύνει την ανακάλυψη θεραπειών.
Δεν έχουμε ακόμα θεραπεύσει απλές ασθένειες
Ένας από τους μεγαλύτερους επικριτές των μεγάλων δηλώσεων είναι ο γνωστός καρδιολόγος Eric Topol. Σε δηλώσεις του, είπε κάτι που είναι λογικό: Τόσα χρόνια μετά τον ερχομό της τεχνητής νοημοσύνης και ακόμα δεν έχουμε θεραπεύσει πιο απλές ασθένειες, όπως ο διαβήτης, το Αλτσχάιμερ ή άλλες παθήσεις.
Κάπου εδώ θα πρέπει να σας θυμίσουμε πως η Google πριν λίγες εβδομάδες διέλυσε την ομάδα AlphaFold, που είχε στόχο την εύρεση θεραπείας για τον καρκίνο.
Το πρόβλημα της επιστημονικής κοινότητας δεν είναι με την τεχνητή νοημοσύνη — άλλωστε αρκετοί επιστήμονες τη χρησιμοποιούν. Το πρόβλημα εστιάζεται στις υποσχέσεις για γρήγορες και καθολικές θεραπείες που θα φέρει η τεχνητή νοημοσύνη, χωρίς να υπάρχει το παραμικρό δεδομένο που να τις αποδεικνύει.
Η βιολογία δεν είναι λογισμικό
Σύμφωνα με τους επιστήμονες, η ανακάλυψη νέων φαρμάκων δεν είναι σαν την ανάπτυξη μιας εφαρμογής. Η ανθρώπινη βιολογία είναι απίστευτα πιο πολύπλοκη και ακόμα και σήμερα δεν μπορούμε να την κατανοήσουμε πλήρως. Μάλιστα, ακόμα και όταν γνωρίζουμε ποιο γονίδιο σχετίζεται με μια ασθένεια, δεν σημαίνει πως μπορούμε να βρούμε αποτελεσματική θεραπεία για την ασθένεια.
Οι επιστήμονες φέρνουν σαν παράδειγμα τη μυϊκή δυστροφία Duchenne. Μπορεί να γνωρίζουμε εδώ και δεκαετίες το γονίδιο που σχετίζεται με την ασθένεια, αλλά εξακολουθούμε να μην έχουμε ασφαλή και αποτελεσματική θεραπεία σε όλους τους μύες του σώματος.
Το AlphaFold ήταν τεράστιο επίτευγμα, αλλά δεν έχει θεραπεύσει καμία ασθένεια
Η μεγάλη έκρηξη της AI στη βιολογία συνδέεται σε μεγάλο βαθμό με το AlphaFold της Google DeepMind, που η ομάδα του πλέον διαλύθηκε. Δημιούργησε ένα σύστημα που μπορούσε να προβλέψει την τρισδιάστατη δομή πρωτεϊνών, δίνοντας λύση σε ένα πρόβλημα που μας απασχολούσε για δεκαετίες. Η σημασία της ανακάλυψης ήταν τόση, που ο Demis Hassabis και ο John Jumper πήραν το Νόμπελ Χημείας για την εν λόγω μελέτη.
Όμως αυτό ήταν και το απόγειο του AlphaFold, αφού δεν κατάφερε να μας οδηγήσει σε έστω και μία θεραπεία.
Η AI βοηθάει, αλλά δεν μπορεί να κάνει επιστήμη
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι πολύ χρήσιμη στην ανάλυση ιατρικών εικόνων, ώστε να βρεθούν μικροί όγκοι ή άλλες αλλοιώσεις, ενώ μπορεί να μας δώσει και ταχύτερη επεξεργασία των τεράστιων δεδομένων από μεγάλες κλινικές δοκιμές.
Εταιρείες όπως η Anthropic προσπαθούν εδώ και χρόνια να δημιουργήσουν ένα σύστημα σχεδιασμού νέων αντισωμάτων και φαρμάκων, όμως μέχρι στιγμής δεν έχουν καταφέρει το παραμικρό.
Αυτό δείχνει με τον καλύτερο τρόπο πως η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γίνει ένα ισχυρό εργαλείο για να βοηθήσει τους επιστήμονες, αλλά από μόνη της δεν μπορεί να δώσει μια μαγική λύση που θα ξεκλειδώσει όλα τα μυστήρια της ανθρώπινης βιολογίας.
Ίσως μας βοηθήσει να επιταχύνουμε τις διαδικασίες της επιστημονικής έρευνας, όμως ακόμα και σήμερα, τρία χρόνια μετά τις πρώτες μεγάλες ανακοινώσεις του 2022 για την εύρεση της θεραπείας του καρκίνου, όχι μόνο δεν έχει βρει τη θεραπεία, αλλά δεν έχει δημιουργήσει θεραπείες για πιο απλές ασθένειες.
Με τη ματιά του Techmaniacs
Η απάντηση των επιστημόνων έτυχε να συμπέσει με τις δηλώσεις του Sam Altman πως τα τέσσερα χρόνια φοίτησης στα πανεπιστήμια είναι υπερβολή, γιατί έχουμε πλέον την τεχνητή νοημοσύνη. Παρόμοιες δηλώσεις έχει κάνει και ο Elon Musk, λέγοντας πως δε θα υπάρχει λόγος να σπουδάζει κάποιος ιατρική. Αυτές οι δηλώσεις δείχνουν πως αυτά τα άτομα ζουν σε μια δική τους πραγματικότητα, που δεν έχει καμία σχέση με τον ρεαλισμό.
Προσωπικά, έχοντας και άτομα στον στενό μου κύκλο που δίνουν εδώ και χρόνια τη μάχη με τον καρκίνο, θεωρώ απαράδεκτο να χρησιμοποιείται ο φόβος και η ελπίδα των ασθενών, για λόγους μάρκετινγκ. Η ίδια η Google διαλύει την ομάδα του AlphaFold, για να ενισχύσει την ομάδα του Gemini, δείχνοντας πως η τεχνητή νοημοσύνη δεν τα κατάφερε να δημιουργήσει έστω και μία θεραπεία, ενώ οι εταιρείες δεν ήρθαν για να δώσουν λύσεις, αλλά για να αυξήσουν τα κέρδη τους.
Κάποια στιγμή όμως θα πρέπει να γίνει ένας έλεγχος σε όλες αυτές τις δηλώσεις επίσημων στελεχών, ώστε να δει και το κοινό αν μας έλεγαν την αλήθεια ή απλά χαλιναγωγούσαν την αγορά για να επενδύσει στις εταιρείες τους, οι οποίες ακόμα δεν έχουν καταφέρει να παρουσιάσουν κέρδη και λειτουργούν με τεράστιες ζημιές.
