Η Apple τον Ιούνιο μας έδωσε μια πρώτη γεύση του iOS 18 και των νέων AI λειτουργιών που σχεδιάζει να εισάγει μέσα στον επόμενο χρόνο. Ανάμεσα στα νέα χαρακτηριστικά της Apple Intelligence, ξεχωρίζει το Clean Up εργαλείο που είναι ενσωματωμένο στην αναβαθμισμένη εφαρμογή Photos.
Παρόλο που αυτή η λειτουργία δεν θα κυκλοφορήσει επίσημα μέχρι το τέλος του έτους, οι χρήστες που τρέχουν την τρίτη beta έκδοση των iOS 18.1, iPadOS 18.1 και macOS Sequoia 15.1 μπορούν ήδη να τη δοκιμάσουν. Κάποιοι μεγάλοι εκδότες λοιπόν δοκίμασαν ήδη το Clean Up.
Για να χρησιμοποιήσεις τη λειτουργία Clean Up της Apple στην εφαρμογή Photos, θα πρέπει να έχεις την τελευταία έκδοση X.1 του OS (που βρίσκεται ακόμη σε beta) σε μια συσκευή που υποστηρίζει την Apple Intelligence. Αυτό περιλαμβάνει τα μοντέλα iPhone 15 Pro, καθώς και iPads και Macs με M chips.
Αν πληροίς τις προϋποθέσεις, θα βρεις τη νέα επιλογή Clean Up όταν επεξεργάζεσαι μια φωτογραφία στην εφαρμογή Photos. Την πρώτη φορά που θα το ενεργοποιήσεις, θα κατεβάσει τα απαραίτητα μοντέλα, κάτι που θα πάρει λίγα δευτερόλεπτα. Μετά από αυτό, το εργαλείο λειτουργεί offline χρησιμοποιώντας τη Neural Engine της συσκευής.
Η δοκιμή του ενός εκδότη έδειξε ότι το Clean Up της Apple έχει τρεις κύριες χρήσεις: αφαίρεση ανεπιθύμητων στοιχείων (όπως άτομα που εμφανίζονται τυχαία στο φόντο), διόρθωση ατελειών ή σωματιδίων σκόνης, και πίξελαρισμα προσώπων.
Η πρώτη λειτουργία, που αναδείχθηκε στο προαναφερθέν βίντεο, δουλεύει κυρίως αυτόματα. Το εργαλείο επισημαίνει τυχαία στοιχεία στη φωτογραφία και σου επιτρέπει να τα αφαιρέσεις απλά με ένα πάτημα πάνω στα πλαίσια που εντοπίστηκαν.
Αν δεν καταφέρει να εντοπίσει κάποιο συγκεκριμένο στοιχείο, μπορείς να το κυκλώσεις χειροκίνητα για να το αφαιρέσεις. Ωστόσο, τα αυτόματα εντοπισμένα στοιχεία συνήθως παράγουν καλύτερα αποτελέσματα, καθώς η AI μπορεί να καθορίσει τα ακριβή τους όρια.
Η δεύτερη χρήση είναι ιδανική για την επιδιόρθωση φωτογραφιών που περιέχουν σωματίδια σκόνης, ή άλλες μικρές ατέλειες. Απλά ζουμάρεις στην περιοχή και πατάς πάνω στο ελάττωμα για να το διορθώσεις με το Clean Up εργαλείο της Apple.
Τέλος, αν ζωγραφίσεις πάνω σε ολόκληρο το πρόσωπο ενός ατόμου, το εργαλείο Clean Up θα το πίξελαρει. Είναι μια εξαιρετική λειτουργία για την απόκρυψη της ταυτότητας κάποιου χωρίς να τον αφαιρέσεις τελείως από τη φωτογραφία.
Ο δεύτερος εκδότης περιγράφει τα ίδια και αναφέρει ότι το Clean Up δουλεύει καλύτερα όταν το φόντο μιας φωτογραφίας είναι κυρίως καθαρό και καλά φωτισμένο. Η χρήση του εργαλείου σε πιο σύνθετες ή σκοτεινές λήψεις μπορεί να παράγει περίεργα αποτελέσματα.
Επιπλέον, το Clean Up της Apple δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε Live Photos, και αν τη χρησιμοποιήσεις, θα απενεργοποιηθεί αυτόματα το Live Photos χαρακτηριστικό τους. Μπορείς βέβαια να το ενεργοποιήσεις ξανά, αλλά θα χάσεις τις επεξεργασίες που έκανες με το Clean Up. Γενικά, αυτά τα δύο δεν πάνε μαζί.
Επίσης, το Clean Up δεν λειτουργεί στα βίντεο, αλλά μπορείς να τo χρησιμοποιήσεις σε άλλες εικόνες, όπως screenshots, παλιές φωτογραφίες, και φωτογραφίες που δεν τράβηξες καν με το iPhone – φοβερή ελευθερία από την Apple.
Παρά ταύτα, το εργαλείο λειτουργεί ικανοποιητικά ως μια πρώτη beta, αν και υστερεί συγκριτικά με το Magic Editor της Google, καθώς περιορίζεται στην αφαίρεση στοιχείων από φωτογραφίες και τίποτε άλλο.
Για γρήγορες επεξεργασίες στο iPhone, το Clean Up της Apple κάνει καλή δουλειά. Μπορεί να μην είναι ακόμα στο επίπεδο κάποιων εργαλείων για desktop, αλλά η Apple πιθανότατα θα το βελτιώσει στο μέλλον.
Επιπλέον, όταν χρησιμοποιείς το Clean Up, προστίθεται μια σημείωση στα metadata που δείχνει ότι έγινε επεξεργασία με AI, ώστε να είναι εμφανές ότι η εικόνα έχει τροποποιηθεί. Τέλος, όλες οι επεξεργασίες με το Clean Up είναι αναστρέψιμες, οπότε αν θέλεις να επιστρέψεις στην αρχική εικόνα, μπορείς να το κάνεις ανά πάσα στιγμή.
Apple Intelligence: Ορισμένες λειτουργείες θα έχουν συνδρομή!
Ακολουθήστε το Techmaniacs.gr στο Google News για να διαβάζετε πρώτοι όλα τα τεχνολογικά νέα. Ένας ακόμα τρόπος να μαθαίνετε τα πάντα πρώτοι είναι να προσθέσετε το Techmaniacs.gr στον RSS feeder σας χρησιμοποιώντας τον σύνδεσμο: https://techmaniacs.gr/feed/.
