Σε ηλικία μόλις 14 ετών, ο Siddharth Nandyala κατάφερε να δημιουργήσει μια εφαρμογή για την ανίχνευση καρδιακών παθήσεων, που μπορεί να εντοπίσει πρώιμα σημάδια καρδιαγγειακών προβλημάτων σε δευτερόλεπτα. Πρόκειται για μια εφαρμογή για καρδιακές παθήσεις που έχει τις δυνατότητες να σώσει ζωές με έγκαιρη διάγνωση, ιδιαίτερα σε περιοχές όπου η πρόσβαση στη υγειονομική περίθαλψη είναι δύσκολη.
Η αλήθεια είναι πως καρδιακά προβλήματα δεν έχουν την προσοχή που τους αρμόζει, καθώς αποτελούν την κύρια αιτία θανάτου παγκοσμίως. Τα πρώτα σημάδια των καρδιακών παθήσεων συχνά περνούν απαρατήρητα και αυτό συμβαίνει γιατί η διάγνωση πολλές φορές εξαρτάται από επεμβατικές εξετάσεις, προηγμένη απεικόνιση ή δαπανηρές διαδικασίες που δεν είναι προσβάσιμες σε όλους. Όμως η όποια καθυστέρηση μπορεί να είναι θανατηφόρα, αφού οι περισσότεροι ανακαλύπτουν το πρόβλημα μόνο μετά από εγκεφαλικό επεισόδιο ή καρδιακή προσβολή.
Για αυτό τον λόγο, ο Nandyala προσπάθησε να λύσει αυτό το πρόβλημα, με έναν μη επεμβατικό και πολύ οικονομικό τρόπο, ώστε να ελέγχει για καρδιακές ανωμαλίες πριν προκύψουν σοβαρές επιπλοκές. Σύμφωνα με το Smithsonian Magazine, η εφαρμογή Circadian AI χρησιμοποιεί το μικρόφωνο της συσκευής μας για να ηχογραφήσει τον καρδιακό παλμό του χρήστη. Στη συνέχεια η εφαρμογή καθαρίζει τον ήχο και την αναλύσει στο cloud, κάνοντας χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
Μέσα σε δευτερόλεπτα μπορεί να εντοπίσει μοτίβα που συνδέονται με αρρυθμία, προβλήματα στις καρδιακές βαλβίδες και πρώιμα σημάδια καρδιακής ανεπάρκειας ή στεφανιαίας νόσου. Το γραφικό περιβάλλον παρουσιάσει στους χρήστες μια σύνοψη όσων βρήκε και επισημαίνει τυχόν ανωμαλίες, ενώ προτείνει περισσότερες εξετάσεις στην περίπτωση που χρειάζονται.
Βέβαια, όπως με κάθε υλοποίηση εκτός ιατρικού εξοπλισμού, δεν αποτελεί πλήρη αντικατάσταση των ιατρικών συσκευών, όπως το ηλεκτροκαρδιογράφημα. Όμως, παρέχει ένα αποτελεσματικό εργαλείο προκαταρκτικού ελέγχου για έγκαιρη διάγνωση. Η εφαρμογή έχει ήδη δοκιμαστεί σε κλινικό περιβάλλον, με δοκιμές στις ΗΠΑ σε πάνω από 15.000 συμμετέχοντες, αλλά και σε δοκιμές στην Ινδία με περίπου 3.500 συμμετέχοντες.
Μεγάλος Λευκός Καρχαρίας: Γιατί δεν τους βλέπουμε σε ενυδρεία;
Η εφαρμογή σύμφωνα με τις δοκιμές, ανίχνευσε σημάδια για καρδιακές παθύσεις με ακρίβεια πάνω από 96%, με τα αποτελέσματα να επιβεβαιώνονται αργότερα μέσω παραδοσιακών διαγνωστικών μεθόδων. Στην παρούσα φάση όμως, η εφαρμογή απευθύνεται σε εκπαιδευμένους επαγγελματίες, καθώς υποβάλλεται επί του παρόντος σε αξιολόγηση και κλινική επικύρωση.
Όμως ο Nandyala δεν σταματάει εκεί. Ήδη εργάζεται για μια επέκταση της εφαρμογής που θα ανιχνεύει ασθένειες που σχετίζονται με τους πνεύμονες, όπως η πνευμονία και η πνευμονική εμβολή, κάνοντας χρήση παρόμοια μεθόδου ανάλυσης ήχου.
Αυτή είναι μια πραγματικά χρήσιμη υλοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης, που σώζει ζωές. Προφανώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι χρήσιμη, όμως όπως σε πάρα πολλές τεχνολογίες, οι άνθρωπος τείνει να τα χρησιμοποιεί συνήθως για να δημιουργήσει προβλήματα στην ανθρωπότητα.
Ο μικρός Nandyala είναι απλά εκπληκτικός νέος που σίγουρα έχει πολύ λαμπρό μέλλον μπροστά του!
Ακολουθήστε το Techmaniacs.gr στο Google News για να διαβάζετε πρώτοι όλα τα τεχνολογικά νέα. Ένας ακόμα τρόπος να μαθαίνετε τα πάντα πρώτοι είναι να προσθέσετε το Techmaniacs.gr στον RSS feeder σας χρησιμοποιώντας τον σύνδεσμο: https://techmaniacs.gr/feed/.
