Ένα νέο 3D facial recognition module εμφανίστηκε σε render με τις φήμες να θέλουν να είναι του Xiaomi Mi 7, του πρώτου smartphone της Xiaomi που θα καταφθάσει με ένα τέτοιο σύστημα. Όπως βλέπουμε και στην εικόνα, ξεκινώντας από την αριστερή πλευρά της συσκευής, υπάρχει μια infrared camera που μάλλον θα βοηθά στην ανίχνευση και στην αναγνώριση προσώπου σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού και συνοδεύεται από μια selfie camera. Στο κέντρο βλέπουμε αυτό που μάλλον πρέπει να είναι το ακουστικό της συσκευής, ενώ στο τέρμα της άλλης πλευράς, συναντούμε την εναλλακτική λύση στον dot projector της Apple.

Με το launch event της Xiaomi να έχει οριστεί για τις 23 Μαΐου, είναι ζήτημα ημερών μέχρι να ξεκαθαριστεί πλήρως το τοπίο με το τι έχουμε να κάνουμε.

Ακολουθήστε το Techmaniacs.gr στο Google News για να διαβάζετε πρώτοι όλα τα τεχνολογικά νέα. Ένας ακόμα τρόπος να μαθαίνετε τα πάντα πρώτοι είναι να προσθέσετε το Techmaniacs.gr στον RSS feeder σας χρησιμοποιώντας τον σύνδεσμο: https://techmaniacs.gr/feed/.

ΠΗΓΗphonearena.com
Προηγούμενο άρθροΔείτε ζωντανά την ανακοίνωση του OnePlus 6 [Livestream]
Επόμενο άρθροXiaomi Mi Mix 2S: Κάνε το τώρα δικό σου στα €419
Baladis Georgios K
Editor in Chief @ techmaniacs.gr με μεγάλη αγάπη για αυτό που κάνει, ο οποίος απασχολείται με θέματα που ενδιαφέρουν το μεγαλύτερο μέρος του κοινού, με people-first content. Γνωρίζει τα πάντα από τεχνολογία και έχει μεγάλη εμπειρία στις συγκρίσεις των πακέτων καρτοκινητής, όσον αφορά τους τηλεπικοινωνιακούς παρόχους. Μελετά ενδελεχώς ανακοινώσεις νέων τραπεζικών προιόντων και ενημερώνει τους αναγνώστες του για θέματα ηλεκτρονικής τραπεζικής. Αγαπά να κατευθύνει τους αναγνώστες του σε σωστά πακέτα που αφορούν το ηλεκτρικό ρεύμα και τους παρόχους ηλεκτρικού ρεύματος στην Ελλάδα. Στον ελεύθερό του χρόνο, μελετά πακέτα καρτοκινητής, ή όρους συμβολαίων ηλεκτρικού ρεύματος, ή προσπαθεί να βρει μια νέα ενδιαφέρουσα υπηρεσία να την παρουσιάσει στο κοινό του.

ΑΦΗΣΤΕ ΜΙΑ ΑΠΑΝΤΗΣΗ

εισάγετε το σχόλιό σας!
παρακαλώ εισάγετε το όνομά σας εδώ

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.