Με τις ΗΠΑ να έχουν μπει σε μια διαδικασία κατασκευής δεκάδων μεγάλων data centers τεχνητής νοημοσύνης και οι αμερικανικές εταιρείες ισχυρίζονται πως η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει την μεγάλη λύση στην κλιματική αλλαγή. Όμως αυτό που βλέπουμε είναι τεράστια data centers να καταναλώνουν τεράστια ποσά ενέργειας.
Τελευταία έχουμε ακούσει τα απίστευτα για την τεχνητή νοημοσύνη από τις Big Tech, πως θα λύσουν την κλιματική κρίση και πως θα βρουν την θεραπεία για τον καρκίνο, ενώ τα mainstream μέσα έχουν γεμίσει με άρθρα που δείχνουν παραδείγματα στα οποία η τεχνητή νοημοσύνη δίνει λύσεις σε προβλήματα στην ενέργεια, τις μεταφορές, την βιομηχανία και την υγεία.
Μια νέα μελέτη όμως έρχεται να καταρρίψει το αφήγημα των Big Tech για το ότι κάνουν καλό στο κλίμα και τον πλανήτη μας. Στην έρευνα βλέπουμε πως οι ισχυρισμοί των Big Tech βασίζονται στην παραδοσιακή τεχνητή νοημοσύνη, που χρησιμοποιείται εδώ και χρόνια από ερευνητές και επιστήμονες. Αυτή βασίζεται στην παραδοσιακή μηχανική μάθηση και η χρήση της ήταν αποκλειστικά για την επιστήμη και την έρευνα. Τώρα όμως η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει καταναλωτικό προϊόν και με τους πάντες να την χρησιμοποιούν εν γνώση του ή άθελά τους, βλέπουμε βλάβες που δεν φαίνονταν στην παραδοσιακή τεχνητή νοημοσύνη.
Οι παλιές έρευνες όμως για την παραδοσιακή τεχνητή νοημοσύνη αποσπά την προσοχή από τις αποφάσεις που λαμβάνουν οι εταιρείες στο σήμερα, με αποτέλεσμα την αύξηση της χρήσης ορυκτών καυσίμων με πρωτοφανείς ρυθμούς. Με τις ΗΠΑ και την κυβέρνηση Trump να προωθούν την ιδεολογία πως η κλιματική κρίση είναι απάτη, ώστε να ικανοποιήσουν τους ψηφοφόρους τους, η στροφή των ΗΠΑ στα ορυκτά καύσιμα για άλλη μια φορά, κάνει την κατάσταση χειρότερη.
Οι ερευνητές διαπίστωσαν επίσης πως τα στοιχεία που παρουσιάζονται σαν παράδειγμα για τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στο κλίμα, ασχέτως αν μιλούν για την παραδοσιακή τεχνητή νοημοσύνη ή την νέα generative AI, είναι αρκετά αδύναμα και υπερεκτιμούν τα πιθανά οφέλη, με εντυπωσιακούς τρόπους.
Όσα και αν λένε όμως οι εταιρείες πως κάνουν για το κλίμα, βλέπουμε πως αποκλίνουν δραματικά από τους κλιματικούς τους στόχους. Στις περισσότερες περιπτώσεις, αυτό ισχύει είτε χρησιμοποιείτε τις «προσαρμοσμένες» μετρήσεις τους που ενσωματώνουν αντισταθμίσεις και συμφωνίες για ανανεώσιμες πηγές ενέργειας είτε όχι. Δηλαδή, στις εκθέσεις τους οι εταιρείες γράφουν πως ναι μεν αύξησαν τις εκπομπές ρίπων, αλλά ταυτόχρονα φύτεψαν τόσες χιλιάδες δέντρα για να βελτιώσουν την κατάσταση, κάνοντας έτσι αρκετά παράλογους ισχυρισμούς.
Όμως, οι Big Tech προσπαθούν να προωθήσουν το σλόγκαν «Τεχνητή Νοημοσύνη για το κλίμα» και αυτά τα δύο φαίνεται πως είναι εκ διαμέτρου αντίθετα. Εν γνώση τους η ρύπανση από τα κέντρα δεδομένων αυξάνεται δραματικά, σε μια άνευ προηγούμενου έκρηξη ψηφιακής υπερφόρτωσης.
Στη μελέτη τους οι ερευνητές ανακάλυψαν πως το 74% των ισχυρισμών πως η τεχνητή νοημοσύνη ωφελεί το περιβάλλον ήταν αναπόδεικτοι και ωφελούσαν μόνο τα έσοδα για τις τεχνολογικές εταιρείες και τις εταιρείες παραγωγή ορυκτών καυσίμων, ενώ ταυτόχρονα υποβάθμιζαν τις τεράστιες κλιματολογικές βλάβες της Generative AI.
Το 26% των ερευνών ήταν ακαδημαϊκές και επικυρωμένες, ενώ το 36% των ισχυρισμών πως η AI βοηθάει την κλιματική κρίση, δεν παρείχαν καμία πηγή για τους ισχυρισμούς τους. Παράλληλα, οι ερευνητές δεν κατάφεραν να εντοπίσουν ούτε ένα καταγεγραμμένο παράδειγμα, που τα καταναλωτικά εργαλεία όπως το Gemini και το ChatGPT να έχουν οδηγήσει σε μείωση των εκπομπών του θερμοκηπίου. Την ίδια στιγμή, οι ενεργειακές ανάγκες των Data Centers αναμένεται να τετραπλασιαστούν μέχρι το 2030 και θα καταναλώνουν όση ενέργεια καταναλώνουν ολόκληρα κράτη.
Σε κίνδυνο η κρυπτογράφηση της Apple λόγω αγωγής για παιδική πορνογραφία
Αν νομίζετε πως η Ελλάδα είναι μακριά από όλα αυτά, πέρα από το γεγονός πως το παγκόσμιο κλίμα επηρεάζει και την χώρα μας, θα έχουμε και εδώ Data Centers, με την Microsoft και την Google να έχουν ξεκινήσει τις διαδικασίες κατασκευής τους στα μέρη μας. Αυτά θα δημιουργήσουμε μεγάλες πιέσεις στο δίκτυο ηλεκτροδότησης της χώρας μας, ενώ αυτό θα προσθέσει στις εκπομπές, αφού ένα μεγάλο μέρος της παραγωγής ρεύματος της Ελλάδας, βασίζεται στο φυσικό αέριο. Έτσι, αυτά τα data centers θα προσθέσουν ακόμα περισσότερες εκπομπές ρύπων, κάνοντας δύσκολη την επίτευξη των στόχων της χώρας για μια πιο πράσινη ανάπτυξη.
Η κατάσταση με την τεχνητή νοημοσύνη έχει αρχίσει να ξεφεύγει και κάποια στιγμή τα ψέματα θα πρέπει να σταματήσουν. Οι εταιρείες έχουν μπει σε ένα αέναο κύκλο, προσπαθώντας να αποδείξουν όπως οι υλοποιήσεις τους δεν είναι φούσκα και όσο παραπάνω αντέξει η φούσκα πριν σκάσει, τόσο περισσότερα κέρδη θα έχουν από τις μετοχές τους που ανεβαίνουν. Μέχρι στιγμής όμως δεν έχει καταφέρει καμία να φέρει κέρδη από την τεχνητή νοημοσύνη. Όμως η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται όλο και περισσότερα δεδομένα για να εκπαιδευτεί από αυτά και αυτά τα δεδομένα χρειάζονται data centers για να αποθηκευτούν και για να επεξεργαστούν, από άρθρα και μέχρι αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, emails, συνομιλίες και πλέον οτιδήποτε υπάρχει στο διαδίκτυο.
Το ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φανεί χρήσιμη σε κάποια σημεία, δε σημαίνει πως οι Big Tech έχουν το ελεύθερο να κάνουν ότι θέλουν στο κλίμα και στην κοινωνία. Η τεχνητή νοημοσύνη σίγουρα δεν είναι η λύση στην κλιματική κρίση, το αντίθετο από ότι φαίνεται. Για κάθε ερώτημα χρήστη, καταναλώνουν τεράστιες ποσότητες ενέργειας, ενώ η κατανάλωση εκτοξεύεται όταν μιλάμε για δημιουργία εικόνων ή βίντεο. Ενεργειακά η κατάσταση δεν είναι βιώσιμη, αφού οι ΗΠΑ ακολουθούν την προσέγγιση του περισσότερη δύναμη στα data centers καλύτερα μοντέλα, αντί για την αυτή της Κίνας που θέλει καλύτερη παραμετροποίηση στα μοντέλα, ώστε να μην χρειάζονται τόσο μεγάλες επιδόσεις και άρα τόσο μεγάλη ενέργεια.
Ακολουθήστε το Techmaniacs.gr στο Google News για να διαβάζετε πρώτοι όλα τα τεχνολογικά νέα. Ένας ακόμα τρόπος να μαθαίνετε τα πάντα πρώτοι είναι να προσθέσετε το Techmaniacs.gr στον RSS feeder σας χρησιμοποιώντας τον σύνδεσμο: https://techmaniacs.gr/feed/.
