Φανταστείτε να ψάχνετε μια εφαρμογή για να οργανώσετε τις φωτογραφίες σας και να βρίσκετε μπροστά σας εκατοντάδες σχεδόν πανομοιότυπες επιλογές, τις περισσότερες κατασκευασμένες σε λίγες μέρες από κάποιον που δεν έχει ξαναφτιάξει εφαρμογή στη ζωή του. Αυτό δεν είναι υποθετικό σενάριο. Αυτό είναι το App Store το 2026.
Η έκρηξη που δεν ζήτησε κανείς
Το vibecoding, η τεχνική που επιτρέπει σε οποιονδήποτε να φτιάξει εφαρμογή περιγράφοντας απλώς σε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης τι θέλει, έχει προκαλέσει μια πλημμύρα νέων εφαρμογών στο App Store. Σύμφωνα με εκτιμήσεις της Sensor Tower, οι νέες εφαρμογές αυξήθηκαν 30% το 2025 φτάνοντας τις 600.000, ενώ στο πρώτο εξάμηνο του 2026 διπλασιάστηκαν στις 560.000. Ο ρυθμός είναι ασύλληπτος.
Το πρόβλημα είναι ότι οι λήψεις δεν ακολουθούν. Αυξήθηκαν μόλις 3% πέρυσι και 2% στο πρώτο εξάμηνο φέτος. Με άλλα λόγια, κυκλοφορούν εκατοντάδες χιλιάδες νέες εφαρμογές που σχεδόν κανείς δεν κατεβάζει. Και παρόλα αυτά συνεχίζουν να έρχονται.
| Περίοδος | Νέες Εφαρμογές (Sensor Tower) | Αύξηση Downloads Χρηστών |
|---|---|---|
| Έτος 2025 | 600.000 (+30%) | +3% |
| Α’ Εξάμηνο 2026 | 560.000 (Διπλασιασμός ρυθμού) | +2% |
Τι σημαίνει αυτό για τον χρήστη
Ο Φίλιπ Σούμακερ, που ηγήθηκε του App Store από το 2009 ως το 2016, το λέει ξεκάθαρα: ο κίνδυνος είναι «περισσότερο σκουπίδι» και η δυσκολία να εντοπίσεις κάτι αξιόλογο ανάμεσα σε χιλιάδες εφαρμογές που φτιάχτηκαν βιαστικά για να εκμεταλλευτούν μια τάση.
Και υπάρχει ακόμα ένα στοιχείο που αφορά άμεσα τον χρήστη. Οι εφαρμογές που φτιάχνονται με vibecoding τείνουν να βασίζονται σε διαφημίσεις αντί για αγορές εντός εφαρμογής (in-app purchases), γιατί αυτές είναι πιο δύσκολο να στηθούν τεχνικά. Αυτό σημαίνει ότι ο χρήστης που κατεβάζει μια τέτοια εφαρμογή βρίσκεται μπροστά σε μια εμπειρία γεμάτη διαφημίσεις, για μια εφαρμογή που φτιάχτηκε σε λίγες μέρες από κάποιον που ψάχνει γρήγορο κέρδος.
Η νοοτροπία του gold rush
Ο Μάρκο Πέρεζ, ένας προγραμματιστής από το Σικάγο που έφτιαξε δύο εφαρμογές φέτος χωρίς προηγούμενη εμπειρία στις εφαρμογές κινητού, σχεδιάζει να παραιτηθεί από τη δουλειά του για να αφοσιωθεί πλήρως σε αυτό. Δεν είναι μόνος. «Μιλώ συνέχεια με ανθρώπους που είναι πολύ, πολύ μπροστά από μένα», λέει. «Είναι τρελό πόσα χρήματα βγάζουν. Κάποιοι έχουν αποτύχει, έχουν φτιάξει πέντε εφαρμογές, και η έκρηξή τους έχει γίνει viral».
Αυτή η νοοτροπία gold rush εξηγεί πολλά. Όταν ο στόχος είναι να φτιάξεις γρήγορα κάτι που μπορεί να γίνει viral, η ποιότητα της εμπειρίας του χρήστη είναι δευτερεύουσα ανησυχία. Αυτό που μετράει είναι ο όγκος και η ταχύτητα.
Η άλλη πλευρά που χάνεται στη συζήτηση
Είναι αλήθεια ότι δεν μπαίνουν όλοι στο vibecoding για να βγάλουν χρήματα. Υπάρχουν και περιπτώσεις όπως αυτή του Ντέιβιντ Σβένσον, ενός 44χρονου από τη Σουηδία που έχει κυκλοφορήσει 11 εφαρμογές σε πέντε μήνες ως χόμπι, με εφαρμογές που παρακολουθούν πυρκαγιές και κίνηση αεροσκαφών. «Θέλω να το κρατήσω ως πάθος», λέει ο ίδιος.
Αλλά ο Σβένσον είναι μάλλον η εξαίρεση και όχι ο κανόνας. Η πλειονότητα των νέων εφαρμογών που πλημμυρίζουν το App Store δεν έρχεται από ανθρώπους με πάθος για ένα πρόβλημα που θέλουν να λύσουν. Έρχεται από ανθρώπους που βλέπουν μια ευκαιρία να βγάλουν χρήματα γρήγορα σε μια αγορά που ξαφνικά έγινε προσβάσιμη σε όλους.
Το ερώτημα που μένει αναπάντητο
Το App Store έχει περάσει από παρόμοια φάση στο παρελθόν. Στα πρώτα χρόνια του, η έκρηξη εφαρμογών ήταν επίσης ανεξέλεγκτη. Με τον καιρό, οι χρήστες ψήφισαν με τις λήψεις τους και οι καλύτερες εφαρμογές επικράτησαν.
Η διαφορά σήμερα είναι ότι ο ρυθμός παραγωγής είναι πολύ μεγαλύτερος και η διάκριση μεταξύ καλού και κακού γίνεται πολύ πιο δύσκολη όταν εκατοντάδες εφαρμογές μοιάζουν μεταξύ τους. Ο χρήστης που ψάχνει κάτι χρήσιμο καλείται να βρει μια βελόνα σε ολοένα και μεγαλύτερο άχυρο. Και κανείς, ούτε η Apple, δεν έχει ακόμα δώσει μια ικανοποιητική απάντηση στο πώς θα αντιμετωπιστεί αυτό.
Με τη ματιά του Techmaniacs
Εδώ έρχεται το μεγαλύτερο πρόβλημα που παρατηρείται με την τεχνητή νοημοσύνη. Οι χρήστες και οι προγραμματιστές νομίζουν πως μπορεί να κάνει θαύματα από μόνη της, χωρίς αυτοί να κάνουν κάτι. Έτσι, όπως και στην τέχνη και τα κείμενα, η τεχνητή νοημοσύνη παράγει εφαρμογές χωρίς ψυχή και άποψη. Αυτές οι εφαρμογές δεν έχουν φτιαχτεί από ανθρώπους για ανθρώπους, αλλά από ένα σύστημα που δημιουργεί λειτουργικές εφαρμογές για μηχανές και όχι για ανθρώπους.
Χωρίς την ανθρώπινη πινελιά όμως, αυτές οι εφαρμογές καταλήγουν να είναι χαμηλής ποιότητας και εν τέλει όχι τόσο ελκυστικές όταν τις δοκιμάσει ο χρήστης. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι καλό να λειτουργεί σαν συμπληρωματικό εργαλείο στα χέρια κάποιου που ξέρει τι κάνει, αντί για εργαλείο στα χέρια κάποιου που δεν θέλει να επενδύσει χρόνο για να μάθει πώς να κάνει κάτι. Όπως και στο περιεχόμενο, χωρίς γνώσεις, πάθος και συναίσθημα, το αποτέλεσμα είναι χαμηλής ποιότητας.
Εσείς έχετε πετύχει πρόχειρες AI εφαρμογές στο App Store; Πώς κρίνετε την ποιότητά τους; Πείτε μας στα σχόλια!
