Σύμφωνα με νέες έρευνες οι τεχνολογίες AI παρουσιάζουν σημάδια επιδείνωσης των γνωστικών τους ικανοτήτων με τη πάροδο του χρόνου και αυτό μπορεί να έχει επιδράσεις στις εκτελεστικές τους λειτουργίες.
Πιο συγκεκριμένα σύμφωνα με μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό BMJ εγείρει ανησυχίες ότι οι τεχνολογίες AI, όπως τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) και τα chatbots, παρουσιάζουν σημάδια επιδείνωσης των γνωστικών ικανοτήτων με το πέρασμα των χρόνων. Σύμφωνα με τους ερευνητές τα ευρήματα αυτά αμφισβητούν την υπόθεση ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει σύντομα τους ανθρώπινους γιατρούς καθώς η γνωστική εξασθένηση που είναι εμφανής στα κορυφαία chatbots μπορεί να επηρεάσει την αξιοπιστία τους στην ιατρική διάγνωση. Στη μελέτη αυτή οι επιστήμονες δοκίμασαν τα δημόσια διαθέσιμα chatbots που βασίζονται σε LLM, χρησιμοποιώντας την Γνωστική Εκτίμηση Μόντρεαλ (MoCA), ένα τεστ που χρησιμοποιούν οι νευρολόγοι για να ελέγξουν τις χωρικές δεξιότητες και την εκτελεστική νοητική λειτουργία.
Η Meta σχεδιάζει το μεγαλύτερο υποθαλάσσιο καλώδιο στον κόσμο!
Η μέθοδος MoCA χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση της γνωστικής εξασθένησης σε καταστάσεις όπως η νόσος του Αλτσχάιμερ ή η άνοια. Ενώ ορισμένες πτυχές των δοκιμασιών, όπως η κατονομασία, η προσοχή, η γλώσσα και η αφαίρεση, ήταν φαινομενικά εύκολες για τα περισσότερα από τα LLM που χρησιμοποιήθηκαν, παρατηρήθηκε ότι όλα είχαν κακές επιδόσεις στις οπτικές δεξιότητες και στις εκτελεστικές εργασίες. Ακόμη παρατηρήθηκε ότι τα παλαιότερα LLM παρουσιάζουν σημάδια γνωστικής παρακμής. Παρ όλα αυτά σύμφωνα με τους ερευνητές τα ευρήματά τους αυτά είναι μόνο παρατηρησιακά αλλά προειδοποιούν ότι η μελέτη αυτή μπορεί να υποδείξει αδυναμίες, που θα μπορούσαν να φρενάρουν την ανάπτυξη της AI στην κλινική ιατρική.
