Οι καρκινικές αλλοιώσεις των φωνητικών χορδών, θα μπορούσαν να ασκήσουν μια ανεπαίσθητη επίδραση στον ήχο της φωνής ενός ατόμου, κάτι που θα μπορούσε να βοηθήσει στην ανίχνευση για καρκίνο του λάρυγγα, αρκετά νωρίτερα από τις τρέχουσες μεθόδους.
Το ανθρώπινο αυτί δεν μπορεί να ανιχνεύσει αυτές τις αλλαγές, όμως οι επιστήμονες θεωρούν πως οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης, μπορούν να κάνουν τη δουλειά πολύ καλύτερα.
Σε όλο τον κόσμο, περίπου 1,1 εκατομμύριο κρούσματα καρκίνου του λάρυγγα ή του «φωνητικού κουτιού» διαγνώστηκαν το 2021 και περίπου 100.000 άνθρωποι πέθαναν από αυτόν. Στην παρούσα φάση, ο καρκίνος αυτός διαγιγνώσκεται με την χρήση επεμβατικών διαδικασιών, όπως η βιντεοενδοκόπηση ρινός και οι βιοψίες.
Τα ψηφιακά εργαλεία διαλογής, μπορούν να ανιχνεύσουν τα πρώιμα προειδοποιητικά σημάδια για καρκίνο του λάρυγγα, χρησιμοποιώντας φωνητικές ηχογραφήσεις. Με αυτό τον τρόπο μπορούν να βοηθήσουν τους γιατρούς να εντοπίζουν ασθενείς που διατρέχουν κίνδυνο και να τους βοηθήσουν στη διάγνωση, πολύ νωρίτερα.
Οι επιστημονική ομάδα από το Πανεπιστήμιο Υγείας και Επιστημών του Όρεγκον και το Πανεπιστήμιο του Πόρτλαντ, ανέλυσε 12.523 φωνητικές ηχογραφήσεις από 306 συμμετέχοντες. Με αυτές τις ηχογραφήσεις, εντόπισαν στους άντρες τα αποκαλυπτικά φωνητικά χαρακτηριστικά των αλλοιώσεων των φωνητικών χορδών, που οφείλονταν σε καρκίνο.
Συγκεκριμένα, ο λόγος αρμονικών προς θόρυβο (η σχέση μεταξύ τόνου και θορύβου) βοήθησε στη διαφοροποίηση μεταξύ ανδρικών φωνών με καρκίνο, καλοήθεις αλλοιώσεις και φωνητικές διαταραχές.
Δυστυχώς, η ομάδα δε μπόρεσε να βρει σημαντικά στατιστικά χαρακτηριστικά ταυτοποίησης διαταραχών στις γυναικείες φωνές, σε αυτή τη μελέτη. Ελπίζουν όμως πως με ένα ευρύτερο σύνολο δεδομένων, θα προσφέρει καλύτερα αποτελέσματα και για τις γυναικείες φωνές στο μέλλον.
Γιατί κανείς δεν πρέπει να πάρει κοχύλι από την παραλία ξανά
«Για να περάσουμε από αυτήν τη μελέτη σε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που αναγνωρίζει αλλοιώσεις των φωνητικών χορδών, θα εκπαιδεύαμε μοντέλα χρησιμοποιώντας ένα ακόμη μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων φωνητικών ηχογραφήσεων, οι οποίες θα έχουν επισημανθεί από επαγγελματίες. Στη συνέχεια, πρέπει να δοκιμάσουμε το σύστημα για να βεβαιωθούμε ότι λειτουργεί εξίσου καλά για γυναίκες και άνδρες», λέει ο κλινικός πληροφορικός Phillip Jenkins, από το Πανεπιστήμιο Υγείας και Επιστημών του Όρεγκον.
«Τα εργαλεία υγείας που βασίζονται στη φωνή βρίσκονται ήδη σε πιλοτική εφαρμογή. Βασιζόμενοι στα ευρήματά μας, εκτιμώ ότι με μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων και κλινική επικύρωση, παρόμοια εργαλεία για την ανίχνευση αλλοιώσεων στις φωνητικές χορδές ενδέχεται να τεθούν σε πιλοτική δοκιμή τα επόμενα δύο χρόνια.»
Η έρευνα αυτή δημοσιεύτηκε στο Frontiers in Digital Health.
