Οι δημοσκοπήσεις μετράνε την κοινή γνώμη για διάφορα θέματα και στην θεωρία βασίζονται σε πραγματικά δεδομένα για την κατανόηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς ή την κατανόηση των τάσεων για ένα θέμα.
Τώρα έρχεται μια νέα μελέτη από το Πανεπιστήμιο του Dartmouth δείχνει πως η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλοιώσει τα αποτελέσματα των δημοσκοπήσεων, σε μεγάλη έκταση, ξεπερνώντας κάθε έλεγχο μιμούμενο πραγματικούς ανθρώπους. Με αυτό τον τρόπο μπορεί να νοθεύσει τα αποτελέσματα, χωρίς να αφήσει ίχνη.
Τα ευρήματα δημοσιεύθηκαν στο Proceedings of the National Academy of Sciences και δείχνουν πόσο ευάλωτες είναι οι δημοσκοπήσεις. Σύμφωνα με την μελέτη, στις επτά μεγάλες εθνικές δημοσκοπήσεις πριν τις εκλογές του 2024 στις ΗΠΑ, η προσθήκη μόλις 10 έως 52 ψεύτικων απαντήσεων μέσω τεχνητής νοημοσύνης (με 5 cents η κάθε μία), θα είχε ανατρέψει το προβλεπόμενο αποτέλεσμα.
Για αυτό ο Sean Westwood, αναπληρωτής καθηγητής διακυβέρνησης στο Dartmouth και Διευθυντής του Εργαστηρίου Έρευνας Πόλωσης, υποστηρίζει πως δεν πρέπει να εμπιστευόμαστε τις δημοσκοπήσεις, καθώς οι απαντήσεις στις έρευνες μπορεί να μην προέρχονται καν από πραγματικούς ανθρώπους.
Ο Westwood θέλησε να εξετάσει την ευπάθεια των διαδικτυακών ερευνών, σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, τεχνητής νοημοσύνης. Για αυτό δημιούργησε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργεί με βάση μια ερώτηση 500 λέξεων. Στη συνέχεια έτρεξε 43.000 δοκιμές και το εργαλείο κατάφερε να περάσει το 99.8% των ελέγχων, για ανίχνευση αυτοματοποιημένων απαντήσεων. Το μοντέλο του δεν έκανε κανένα λάθος σε επίλυση CAPTCHA, όπως λογικά παζλ, κρύβοντας έτσι τη μη ανθρώπινη φύση του. Μάλιστα, οι απαντήσεις του είχαν προσαρμοστεί σύμφωνα με τυχαία δημογραφικά στοιχεία.
Σύμφωνα με τον Westwood, δεν πρόκειται για απλά bots, αλλά για ένα σύστημα που σκέφτεται κάθε ερώτηση και συμπεριφέρεται όπως ακριβώς και οι πραγματικοί και προσεκτικοί άνθρωποι, που σκέφτονται τις απαντήσεις τους. Αυτό έκανε τα δεδομένα να φαίνονται απολύτως νόμιμα και ρεαλιστικά.
Αυτό που είχε ενδιαφέρον, είναι πως όταν του δόθηκε εντολή να ευνοήσει είτε τους Ρεπουμπλικάνους, ούτε τους Δημοκρατικούς, τα ποσοστά αποδοχής προέδρου αυξήθηκαν από 34% σε 98% ή 0% όταν θέλησαν να επιτεθούν σε έναν πρόεδρο.
Όμως το πρόβλημα γίνεται πολύ χειρότερο όταν σκεφτούμε πως οι δημοσκοπήσεις δε χρησιμοποιούνται μόνο για τις εκλογές. Πρόκειται για ένα θεμελιώδες εργαλείο για πολλούς επιστημονικούς κλάδους, όπως η ψυχολογία, τα οικονομικά και την ιατρική. Χιλιάδες μελέτες κάθε χρόνο, βασίζονται σε δεδομένα ερευνών για την ενημέρωση της έρευνας και τις διαμόρφωσης πολιτικής.
Όταν τα δεδομένα έχουν μολυνθεί από bots, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δηλητηριάσει όλο το οικοσύστημα της γνώσης, σύμφωνα με τον Westwood.
Revolut: Αυτόματη μετατροπή των IBAN σε Ελληνικά!
Μάλιστα, υπάρχει και οικονομικό κίνητρο για την χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε απαντήσεις ερωτηματολόγιων. Συνήθως, στις ΗΠΑ, η συμπλήρωση ερωτηματολόγιου αποφέρει 1.5 δολάριο στους απαντηθέντες. Αν αυτοί βάλουν την τεχνητή νοημοσύνη να συμπληρώσει το ερωτηματολόγιο, το κόστος είναι από δωρεάν μέχρι 5 σεντς. Μάλιστα, σύμφωνα με μελέτη του 2024,, το 34% όσων απαντούν σε δημοσκοπήσεις, χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να απαντήσει για αυτούς όλες τις ερωτήσεις.
Ο Westwood δοκίμασε όλα τα συστήματα αποτροπής απαντήσεων από bots με το μοντέλο που δημιούργησε και όλα απέτυχαν στο να αποδείξουν πως το μοντέλο δεν ήταν πραγματικός άνθρωπος.
Για αυτό, ο ίδιος επισημαίνει πως πρέπει να αποκτήσουμε νέες προσεγγίσεις για τη μέτρηση της κοινής γνώμης, που να έχουν σχεδιαστεί για να εξασφαλίζουν την ακρίβεια σε έναν κόσμο τεχνητής νοημοσύνης. Όπως τονίζει, η τεχνολογία επαλήθευσης της ανθρώπινης συμμετοχή υπάρχει, απλά χρειάζεται η βούληση για να εφαρμοστεί. Θα πρέπει βέβαια να εφαρμόσουμε αυτές τις τεχνικές άμεσα, ώστε να διατηρήσουμε την ακεραιότητα των δημοσκοπήσεων.
Η μελέτη δημοσιεύθηκε στο PNAS.
