Η τεχνητή νοημοσύνη εκτός του ότι προσφέρει πολλαπλά οφέλη σε διάφορους τομείς, χρησιμοποιείται και από κυβερνοεγκληματίες, ιδιαίτερα σε περιπτώσεις κλοπής ταυτότητας, του πιο διαδεδομένου τύπου απάτης σήμερα.
Σύμφωνα με τους ειδικούς η απάτη κλοπής ταυτότητας συμβαίνει όταν οι προσωπικές πληροφορίες (PII) χρησιμοποιούνται για παράνομες δραστηριότητες, όπως συναλλαγές με πιστωτικές κάρτες ή πρόσβαση σε τραπεζικούς και άλλους λογαριασμούς. Σύμφωνα με εκτιμήσεις η απάτη που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσωπεύει πλέον πάνω από το 43% όλων των προσπαθειών απάτης στον χρηματοπιστωτικό τομέα.
Οι πιο συχνές τακτικές απάτης αυτής της μορφής είναι οι καταλήψεις λογαριασμών μέσω deepfake και δημιουργία νέων λογαριασμών. Σύμφωνα με έκθεση τα deepfakes ευθύνονται πλέον για το 24% των ψευδών προσπαθειών να ξεπεράσουν βιομετρικούς ελέγχους που βασίζονται στην κίνηση. Ακόμη πολύ συχνή είναι η πλαστογράφηση εγγράφων. Σύμφωνα με έκθεση η ψηφιακή πλαστογράφηση αντιπροσωπεύει πάνω από το 57% του συνόλου των απατών με έγγραφα. Τα εργαλεία δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης (GenAI) επιτρέπουν αυτές τις απάτες να γίνονται με ταχύτητα και σε μεγάλη κλίμακα.
Ετοιμάζεται το νέο Taxisnet με τον ψηφιακό φάκελο πολίτη με δεδομένα δεκαετιών
Ακόμη συνήθης πρακτική είναι η συνθετική απάτη, στην οποία απατεώνες δημιουργούν νέες ταυτότητες συνδυάζοντας πραγματικά και επινοημένα προσωπικά στοιχεία. Οι πλαστογραφίες εγγράφων και τα deepfake μπορούν να συνδυαστούν με αυτές τις ταυτότητες, αυξάνοντας τις πιθανότητες επιτυχίας των απατεώνων. Για να αντιμετωπίσουν τις απάτες αυτές οι εταιρείες στρέφονται πλέον σε αμυντικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Τα εργαλεία αυτά βοηθούν στον εντοπισμό προειδοποιητικών σημείων απάτης, ενισχύοντας την ασφάλεια των δεδομένων τους.
