To Photos app στο iOS 17 μπορεί να αναγνωρίσει πληθώρα συμβόλων μεταξύ και αυτών που βλέπεις στις ετικέτες των ρούχων. Ο λόγος για το Visual Lookup το οποίο φαίνεται να αναγνωρίζει όλα τα σύμβολα που περιλαμβάνονται στις ετικέτες των ρούχων σχετικά με την πλύση τους.

ios 17

Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελούν οι θερμοκρασίες πλυντηρίου, οι συστάσεις λεύκανσης, οι περιορισμοί που αφορούν το στεγνωτήριο, οι θερμοκρασίες σιδερώματος και άλλα. Θα πρέπει να σημειώσουμε ότι η εικόνα θα πρέπει να είναι αρκετά μεγεθυμένη για να μπορέσει το iPhone να εντοπίσει τα σύμβολα.

Αξίζει να αναφερθεί ότι το Visual Lookup μπορεί επίσης να ανιχνεύσει και σύμβολα στα dashboards των οχημάτων και πλήθος άλλων συμβόλων της καθημερινής ζωής.

Ακολουθήστε το Techmaniacs.gr στο Google News για να διαβάζετε πρώτοι όλα τα τεχνολογικά νέα. Ένας ακόμα τρόπος να μαθαίνετε τα πάντα πρώτοι είναι να προσθέσετε το Techmaniacs.gr στον RSS feeder σας χρησιμοποιώντας τον σύνδεσμο: https://techmaniacs.gr/feed/.

Προηγούμενο άρθροΑπεριόριστα data για 24 ώρες από το Vodafone CU δωρεάν
Επόμενο άρθροAsus Zenfone 10: Ανακοινώθηκε με Gimbal Stabilization και Snapdragon 8 Gen 2 στα 800 ευρώ
Baladis Georgios K
Editor in Chief @ techmaniacs.gr με μεγάλη αγάπη για αυτό που κάνει, ο οποίος απασχολείται με θέματα που ενδιαφέρουν το μεγαλύτερο μέρος του κοινού, με people-first content. Γνωρίζει τα πάντα από τεχνολογία και έχει μεγάλη εμπειρία στις συγκρίσεις των πακέτων καρτοκινητής, όσον αφορά τους τηλεπικοινωνιακούς παρόχους. Μελετά ενδελεχώς ανακοινώσεις νέων τραπεζικών προιόντων και ενημερώνει τους αναγνώστες του για θέματα ηλεκτρονικής τραπεζικής. Αγαπά να κατευθύνει τους αναγνώστες του σε σωστά πακέτα που αφορούν το ηλεκτρικό ρεύμα και τους παρόχους ηλεκτρικού ρεύματος στην Ελλάδα. Στον ελεύθερό του χρόνο, μελετά πακέτα καρτοκινητής, ή όρους συμβολαίων ηλεκτρικού ρεύματος, ή προσπαθεί να βρει μια νέα ενδιαφέρουσα υπηρεσία να την παρουσιάσει στο κοινό του.

ΑΦΗΣΤΕ ΜΙΑ ΑΠΑΝΤΗΣΗ

εισάγετε το σχόλιό σας!
παρακαλώ εισάγετε το όνομά σας εδώ

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.