Το ChatGPT ήρθε από την OpenAI και άλλαξε τον κόσμο, ανατρέποντας τις ισορροπίες σε πολλές αγορές. Υποσχέθηκε πως θα αλλάξει τον κόσμο και αντί για αυτό έχουμε πλέον ένα διαδίκτυο γεμάτο ανούσιο περιεχόμενο, που έχει δημιουργηθεί από καταπάτηση πνευματικών δικαιωμάτων. Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης έχουν δεχθεί δισεκατομμύρια επενδύσεις, ενώ έχουν δημιουργήσει τεράστια προβλήματα στην αγορά τόσο λόγω απώλειας θέσεων εργασίας, όσο και για τις ελλείψεις που έχουν προκαλέσει σε hardware, διαλύοντας την εφοδιαστική αλυσίδα επιχειρήσεων και ιδιωτών. Όμως καμία από τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης δεν έχει κάνει κάτι πολύ βασικό, δηλαδή να δημιουργήσει κέρδος ώστε να είναι βιώσιμη. Από ότι φαίνεται, η OpenAI θα ξεμείνει από χρήματα σε περίπου 18 μήνες.
Σύμφωνα με εσωτερική έκθεση της εταιρείας, οι προβλέψεις ήθελαν να καίει 8 δισεκατομμύρια δολάρια το 2025, φτάνοντας τα 40 δισεκατομμύρια δολάρια το 2028. Στα θέματα της κερδοφορίας όμως, η εταιρεία προβλέπει πως αυτή θα ξεκινήσει το 2030. Με αυτά τα δεδομένα, δεν είναι δύσκολο να κάνει τους υπολογισμούς ακόμα και ο πιο απλός άνθρωπος.
Την ίδια στιγμή, η OpenAI προβλέπει δαπάνες 1.4 τρισεκατομμύρια δολάρια σε data centers. Όπως σημειώνει ο Sebastian Mallaby, οικονομολόγος στο Συμβούλιο Εξωτερικών Σχέσεων, ακόμα και αν η OpenAI επανεξετάσει τις πολιτικές υπάρχει ένα τεράστιο χάσμα που θα πρέπει να καλυφθεί. Ο Mallaby δεν είναι ο μόνος που βλέπει τι έρχεται, αλλά και η Bain & Company, προβλέπει μια μαύρη τρύπα 800 δισεκατομμυρίων στην βιομηχανία και αυτό είναι η πιο αισιόδοξη πρόβλεψη.
Με την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από το κοινό να μην πηγαίνει όπως υπολόγιζαν οι εταιρείες, το πρόβλημα εξακολουθεί να μην είναι αυτό. Ο προβληματισμών είναι πως η τεχνητή νοημοσύνη δεν βγάζει νόημα μεσοπρόθεσμα και μακροπρόθεσμα, με βάση τα οικονομικά που την περιβάλλουν.
Ο Mallaby αναφέρει πως θεωρητικά οι επενδυτές θα «γεφυρώσουν το χάσμα μεταξύ της εμφάνισης μιας σπουδαίας τεχνολογίας και των τελικών κερδών», εκτός από το ότι πολλές εταιρείες Τεχνητής Νοημοσύνης φαίνεται να καίνε μετρητά πολύ πιο γρήγορα από ό,τι μπορούν να δημιουργήσουν εισόδημα. Μάλιστα, οι νεότερες εταιρείες βρίσκονται σε πιο δεινή θέση σε σχέση με την Microsoft και την Meta, καθώς αυτοί έχουν τεράστιες επιχειρήσεις που αποφέρουν πολύ μεγάλα κέρδη, οπότε μπορούν να περιμένουν μέχρι η τεχνολογία να αποφέρει έσοδα, αν αποφέρει ποτέ.
Η πρώτη σοβαρή κίνηση της OpenAI προς το hardware
Η πραγματικότητα είναι αυτή που προσγειώνει τις εταιρείες. Το μεγαλύτερο μέρος του κοινού χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη μέσω των δωρεάν chatbots και αν αυτά αρχίζουν να ζητάνε πληρωμές ή αν γεμίσουν διαφημίσεις που τα κάνουν αναξιόπιστα, τότε δεν έχουν πρόβλημα μεταβούν σε κάποιο άλλο μοντέλο ή ακόμα και να σταματήσουν την χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
Για αυτό, ο στόχος των εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης είναι να μας “φακελώνουν” όσο περισσότερο γίνεται, ώστε να μπορούν να δίνουν προσωποποιημένες απαντήσεις με βάση τις προτιμήσεις αγοράς, τις φιλοδοξίες μας και το συναισθηματικό μας προφίλ. Μπορεί κάποιοι να μην έχουν θέμα να γίνεται profiling για αυτούς από την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά πάρα πολλοί, συμπεριλαμβανομένου και εμού, δεν μας αρέσει καθόλου το να γνωρίζει μια πλατφόρμα τα πάντα για εμένα για να μου προωθεί προϊόντα και πολιτικές.
Ο Altman έχει ταλέντο στο να συγκεντρώνει χρήματα από επενδυτές, όμως αυτό δε μπορεί να συνεχιστεί για πάντα. Κάποια στιγμή οι επενδυτές θα θέλουν να δουν τις επενδύσεις τους να αποδίδουν και να φέρνουν κέρδη και αυτό δεν προβλέπεται να γίνει σύντομα. Προς το παρόν η OpenAI και κάθε εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης αιμορραγούν, με τα έσοδα από την AI να αγνοούνται μέχρι και σήμερα, 3 χρόνια από τη διάθεση των εφαρμογών τους στην αγορά. Η OpenAI, εκτός από τα data centers, υπολογίζει πως θα δαπανήσει περίπου 14 δισεκατομμύρια δολάρια το 2026.
Η ειρωνεία είναι πως η OpenAI είναι από τις πρώτες εταιρείες στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης και αν καταρρεύσει τα κλονίσει για πάντα την εμπιστοσύνη των επενδυτών στον κλάδο, οι οποίοι θα έχουν χάσει δισεκατομμύρια. Αυτό θα φέρει ένα ντόμινο αποχωρήσεων επενδυτών από την τεχνητή νοημοσύνη και μάλλον είμαστε θεατές στη μεγαλύτερη τεχνολογική φούσκα που έχει υπάρξει.
