Skip to content

Η Nvidia ενώνει τους υπολογιστές του σπιτιού σου και φτιάχνει ένα προσωπικό AI data center

Dimitrios Amprazis
Dimitrios Amprazis
Κοινοποίηση:
H NVIDIA ανακοίνωσε το NVIDIA PAIR

Σύνοψη Άρθρου

  • Η Nvidia παρουσίασε το PAIR (Personal AI Router), ένα Open Source εργαλείο που μετατρέπει τους αδρανείς υπολογιστές του σπιτιού σε ένα προσωπικό AI data center, αξιοποιώντας την ανεκμετάλλευτη υπολογιστική τους ισχύ.
  • Το PAIR συνδέει συμβατούς υπολογιστές στο οικιακό δίκτυο, επιτρέποντάς τους να συνεργάζονται σε ένα τοπικό AI Interface και να μοιράζονται εργασίες, μετατρέποντας έτσι το σπίτι σε ένα μικρό AI data center.
  • Η πρώτη beta έκδοση του Nvidia PAIR είναι ήδη διαθέσιμη για Windows, Linux και macOS, υποστηρίζοντας κάρτες Nvidia GeForce RTX 20-series και νεότερες, καθώς και συστήματα με Apple M4 ή νεότερο chip.
Το κείμενο της σύνοψης ελέγχεται από συντάκτη του Techmaniacs

Η Nvidia παρουσίασε την ιδέα της να αξιοποιήσουμε την υπολογιστική ισχύ που βρίσκεται ήδη στα σπίτια μας και μένει ανεκμετάλλευτη, μετατρέποντας τους υπολογιστές μας σε ένα data center τεχνητής νοημοσύνης για τη διαχείριση εργασιών, όταν αυτοί είναι αδρανείς. Για αυτό παρουσίασε το PAIR (Personal AI Router), ένα Open Source εργαλείο που αναλαμβάνει τα πάντα.

Παρά την ονομασία, δεν πρόκειται για router με την παραδοσιακή έννοια. Πρακτικά είναι ένα λογισμικό που εντοπίζει συμβατούς υπολογιστές στο οικιακό δίκτυο, τους συνδέει μεταξύ τους και τους προετοιμάζει, ώστε να συνεργάζονται σε ένα τοπικό AI Interface.

Το PC σου μπορεί πλέον να δουλεύει μαζί με το άλλο PC

Η βασική ιδέα πίσω από το PAIR είναι αρκετά απλή. Αν έχεις έναν υπολογιστή με ισχυρή RTX GPU και παράλληλα ένα laptop ή κάποιο άλλο PC που κάθεται ανενεργό τις περισσότερες ώρες της ημέρας, το PAIR συνδέει αυτά τα δύο συστήματα για να πάρει τη συνδυαστική τους επεξεργαστική ισχύ.

Οι υπολογιστές αναλαμβάνουν μέρη μιας εργασίας ανάλογα με τις επιδόσεις τους, αντί να πέφτει όλο το φορτίο σε ένα μόνο μηχάνημα. Πρόκειται για μια ιδέα που μπορεί να φανεί χρήσιμη σε περιπτώσεις Agentic AI workflows, όπου μια μεγάλη και πολύπλοκη εργασία μπορεί να σπάσει σε μικρότερα tasks, τα οποία εκτελούνται ταυτόχρονα.

H Nvidia ανακοίνωσε το PAIR για να δημιουργουμε ένα μικρό AI Data center σπίτι μας

Το PAIR θα έχει και τη δυνατότητα δυναμικής προσαρμογής. Έτσι, αν ένας υπολογιστής δεν είναι πλέον διαθέσιμος επειδή ο χρήστης του ξεκίνησε να τον χρησιμοποιεί για πιο βαριές διεργασίες, το σύστημα θα συνεχίσει μοιράζοντας τις εργασίες του υπολογιστή που βγήκε εκτός, στα υπόλοιπα οικιακά μηχανήματα.

Με υποστήριξη RTX, αλλά και Apple M

Το PAIR υποστηρίζει Nvidia GeForce RTX 20-series και νεότερες, RTX Pro και DGX Spark συστήματα. Παράλληλα, μπορεί να λειτουργήσει και σε υπολογιστές με Apple M4 ή νεότερο chip.

Με αυτό τον τρόπο, ένα σπίτι με διάφορους υπολογιστές για τα μέλη του, μπορεί να μετατραπεί σε ένα μικρό AI data center, για απλές λειτουργίες και αυτοματισμούς με τεχνητή νοημοσύνη, συγκεντρώνοντας όλη τη διαθέσιμη επεξεργαστική ισχύ. Πρόκειται για την επεξεργαστική ισχύ που σε άλλες περιπτώσεις θα έμενε ανεκμετάλλευτη.

Ακόμα και ένα σπίτι με δύο δυνατούς υπολογιστές αρκεί

Η Nvidia παρουσιάζει ένα αρκετά ακραίο παράδειγμα στο οποίο υπάρχουν πολλοί ισχυροί υπολογιστές μέσα στο ίδιο σπίτι. Σε αυτό το σενάριο, η συνολική ανεκμετάλλευτη υπολογιστική ισχύς φτάνει περίπου τα 165 teraflops. Βέβαια, αυτό δεν είναι σπίτι, αλλά premium internet cafe. Για αυτό το παράδειγμα της εταιρείας δεν είναι τόσο ρεαλιστικό.

Για αυτό, αναγνωρίζει πως ένα πιο ρεαλιστικό σενάριο αποτελείται από έναν δυνατό gaming υπολογιστή και ένα Windows ή Mac laptop, που θα μπορούσε να τρέξει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Με αυτό τον τρόπο συνδυάζονται τα δύο μηχανήματα για να πραγματοποιήσουν μια εργασία, που δεν είναι κακή ιδέα, με την προϋπόθεση πως και τα δύο μηχανήματα είναι ανοιχτά και το ένα είναι σε αδράνεια.

Διαθέσιμο ήδη για Windows, Linux και Mac

Η πρώτη beta έκδοση του Nvidia PAIR είναι διαθέσιμη ήδη για όλα τα μεγάλα λειτουργικά, δηλαδή Windows, Linux και macOS. Το εργαλείο μπορεί να χρησιμοποιηθεί με εφαρμογές όπως το Ollama και το LM Studio, ώστε ο χρήστης να τρέχει AI μοντέλα τοπικά και να αξιοποιεί περισσότερους από έναν υπολογιστές, μέσα από αυτά τα μοντέλα.

Στην τελευταία ανακοίνωση η Nvidia ανέφερε πως απλή θα γίνει και η εγκατάσταση διάφορων AI Agents σε Windows με Nvidia GPU, όπως τα Perplexity Portable Computer, Hermes Agent και OpenClaw. Στόχος της Nvidia είναι να μπορούν οι χρήστες να ξεκινήσουν local agents με λίγα μόνο κλικς, χωρίς τη δύσκολη και πολύπλοκη εγκατάσταση και ρύθμιση.

Με τη ματιά του Techmaniacs

Αν και η ιδέα πίσω από το PAIR ακούγεται ωραία, αμφιβάλλω πολύ για το αν υπάρχουν πολλά σπίτια με τόσο δυνατούς υπολογιστές που να παραμένουν ανοιχτοί όλο το 24ωρο, ώστε να μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τοπικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Ακόμα και στο γραφείο που ήδη έχουμε έναν υπολογιστή με RTX 5070 και ένα Mac, όπως επίσης και 2 laptops με Intel Core 9 185H, θα ήταν δύσκολο να λειτουργούν όλα ταυτόχρονα και να είναι σε αδράνεια, ενώ δύσκολα θα μπορούσαν να προσφέρουν αρκετή επεξεργαστική ισχύ για πιο περίπλοκα μοντέλα. Βέβαια, τα δύο laptop δεν είναι συμβατά, παρόλο που έχουν επεξεργαστή για AI λειτουργίες, καθώς δεν έχουν RTX κάρτες γραφικών.

Φαντάζομαι πως μόνο το ρεύμα που θα καίνε αυτά τα μηχανήματα για 24/7 λειτουργία, θα είναι ακριβότερο από το να πληρώσουμε μια απλή συνδρομή στο Gemini ή κάποιο άλλο μοντέλο, που θα μας δώσει υψηλότερες επιδόσεις.

Ακολουθήστε μας

Ακολουθήστε το Techmaniacs.gr στο Google News για να διαβάζετε πρώτοι όλα τα τεχνολογικά νέα, ή προσθέστε μας στον RSS feed reader και στα social media σας.

Dimitrios Amprazis

Dimitrios Amprazis

Owner and Editor in Chief! Από μικρό με τράβαγε ότι είχε κουμπιά. Ξεκίνησα με Atari 2600 και μια AMIGA 500. Από τότε δεν έχω σταματήσει ποτέ να ασχολούμαι με την τεχνολογία και τους υπολογιστές, οπότε είπα να το σπουδάσω σαν μηχανικός υπολογιστών και δικτύων, ενώ έχω και σπουδές στη Σχολή Θετικών Επιστημών του Πανεπιστημείου Αιγαίου. Τώρα κάθε μέρα βρίσκομαι περιτριγυρισμένος από δεκάδες smartphones και gadgets. Να σας πως κάτι; Δεν το βαριέμαι ποτέ! Στον ελεύθερο χρόνο μου, έχει gaming και απέλπιδες προσπάθειες να μάθω κιθάρα!

Loading comments...
Loading more stories...
Loading reviews...

Μείνε ενημερωμένος

Ακολούθησέ μας στα social media και πρόσθεσέ μας στις αγαπημένες σου πηγές για να μη χάνεις καμία είδηση.