- Το Google Maps επισημαίνει την κίνηση στις διαδρομές, χρησιμοποιώντας δεδομένα που αντλεί από τους χρήστες που βρίσκονται αυτή τη στιγμή στον δρόμο και χρησιμοποιούν την εφαρμογή.
- Η εφαρμογή προβλέπει την κυκλοφορία συνδυάζοντας τις τρέχουσες συνθήκες με ιστορικά δεδομένα μέσω μηχανικής μάθησης, ωστόσο τα ιστορικά μοτίβα μπορούν να διαταραχθούν από απρόβλεπτα γεγονότα.
- Για την ακρίβεια των προβλέψεων, το Google Maps αντλεί πληροφορίες real time από οδηγούς, δεδομένα από δήμους και φορείς, καθώς και ανώνυμα δεδομένα τοποθεσίας Android συσκευών με συγκατάθεση.
Ένας από τους τρόπους με τους οποίους το Google Maps μας βοηθάει στην καθημερινή χρήση, είναι επισημαίνοντας και την κίνηση που θα συναντήσουμε.
Είναι η εφαρμογή την οποία ανοίγουμε στο κινητό μας για να δούμε πότε μια διαδρομή εμφανίζεται πορτοκαλί ή κόκκινη, κάτι που σημαίνει πολλή κίνηση. Δεδομένα που το Google Maps αντλεί από τους χρήστες που βρίσκονται αυτή τη στιγμή στον δρόμο και χρησιμοποιούν την εφαρμογή. Η Google όμως επιλέγει διαδρομές, προβλέποντας μελλοντικά μοτίβα κίνησης.
Πώς προβλέπει την κυκλοφορία
Πριν η τεχνητή νοημοσύνη μπει σε κάθε σπίτι, το Google Maps αξιοποιούσε τη μηχανική μάθηση, προκειμένου να μπορέσει να προβλέψει την κυκλοφορία κάποια δεδομένη χρονική στιγμή με εξελιγμένο τρόπο, με τη χρήση μιας διαδικασίας η οποία συνδυάζει τις τρέχουσες συνθήκες με ιστορικά δεδομένα.
Το θέμα όμως είναι ότι τα ιστορικά αυτά δεδομένα και τα γενικότερα μοτίβα μπορούν ανά πάσα στιγμή να διαταραχθούν. Για παράδειγμα, αν υπάρξει ένα ατύχημα στον δρόμο και η κυκλοφορία παρακαμφθεί από κάποιον άλλον δρόμο, τα μοτίβα της κίνησης και της κυκλοφορίας θα διαταραχθούν και θα αλλάξουν.
Ακριβώς αυτό εξηγεί ίσως με τον πιο χαρακτηριστικό τρόπο τον λόγο για τον οποίο το Google Maps δεν μπορεί να βασίζεται μόνο σε ιστορικά δεδομένα για να κάνει προβλέψεις.
Η εφαρμογή λοιπόν χρησιμοποιεί:
- πληροφορίες που λαμβάνει real time από τους οδηγούς στον δρόμο
- δεδομένα από δήμους και φορείς
- ανώνυμα δεδομένα τοποθεσίας Android συσκευών εφόσον έχει δοθεί η συγκατάθεση
- και τη γενικότερη τάση μιας δεδομένης περιοχής
Όλα για να διασφαλίσει όσο το δυνατόν περισσότερο γίνεται την ακρίβεια και την ποιότητα του αποτελέσματος.
Η διαφορά του Waze και ο υπολογισμός των ETAs
Το Google Maps δεν είναι το μόνο διαθέσιμο αυτή τη στιγμή. Υπάρχουν πλήθος άλλων εφαρμογών πλοήγησης, εκ των οποίων μία είναι και το Waze.
Όταν το Waze προσπαθεί να υπολογίσει και να προβλέψει πόσο θα χρειαστεί ένας χρήστης να φτάσει σε έναν συγκεκριμένο προορισμό, λαμβάνει και αυτό υπόψη του δεδομένα όπως ο τύπος του οχήματος για να μπορέσει να βελτιώσει το report του.
Για παράδειγμα, μια κυκλοφοριακή συμφόρηση θα κάνει τους περισσότερους οδηγούς να βρίσκονται εγκλωβισμένοι, με την ίδια χαμηλή περίπου ταχύτητα ο καθένας. Ωστόσο, κάποιος οδηγός ίσως να χρησιμοποιεί μηχανή. Στην περίπτωση αυτή, θα μπορεί να αποφύγει την κίνηση, με ταχύτητα ίδια με άλλους μοτοσικλετιστές του δρόμου στις τρέχουσες συνθήκες. Είναι ακριβώς αυτού του είδους τα δεδομένα που λαμβάνει υπόψη το Waze όταν προσπαθεί να υπολογίσει με ακρίβεια τα ETAs.
Φυσικά σημαντικό ρόλο και στις δύο περιπτώσεις εφαρμογών διαδραματίζει η προτίμηση διαδρομών και τα δεδομένα που έχουμε ρυθμίσει εμείς μέσα στην εφαρμογή.
Ακολουθήστε το Techmaniacs.gr στο Google News για να διαβάζετε πρώτοι όλα τα τεχνολογικά νέα. Ένας ακόμα τρόπος να μαθαίνετε τα πάντα πρώτοι είναι να προσθέσετε το Techmaniacs.gr στον RSS feeder σας χρησιμοποιώντας τον σύνδεσμο: https://techmaniacs.gr/feed/.
































![Samsung Galaxy S26 Ultra Review: Είναι τελικά Ultra; [Βίντεο] Galaxy S26 ultra review](https://techmaniacs.gr/wp-content/uploads/2026/03/Galaxy-S26-ultra-review-218x150.webp)















